数据分析是sem竞价推广中重要一环，要说如何去学习数据分析，木辰认为只有长期进行实践投放，在碰到问题时要善于归纳总结，因为sem营销漏斗把每个环节紧紧相扣，所以能发现问题就能解决问题，才是学好数据分析的重点。
sem推广数据碰到有高展现高点击，但是无转化的情况非常多，同时问这方面问题的学员也非常多。其实很多时候所谓的大神，真的只不过比常人更有经验，更善于总结和举一反三而已。就比如这个高点击无转化的问题，我们就应该去思考营销漏斗各个环节的影响因素。
我们困惑的问题是“无转化”，已知的情况是“高点击”，也就是说我们拥有足够的流量，但是转化不理想。那么经分析影响转化的主要因素如下：
1.流量质量
2.落地页
3.产品需求
4.页面抵达率
以上可见，影响转化的主要因素还是跟流量质量和页面质量有关，那么继续往下分析。
流量质量和页面质量的检测方式有：
1.搜索词报告：检测进入网站的流量搜索目的是否符合产品需求，不符合的搜索词添加否定词;
2.分别找机器搜索测试品牌广告，看创意展现是否正常，随机点击竞价广告能否顺利进入落地页，如有问题及时找技术人员调整，无问题则排除;
3.分析自身产品与竞争对手同类产品的差异化和竞争优势，是否在价格，服务，需求上较落后，检查客服聊天记录，是否用正确的话术引导客户转化，如有问题及时调整，无问题则排除;
4.落地页设计是否美观，是否完全表达出产品特性以吸引用户转化，此时可尝试更换落地页再次测试效果，分析同行的落地页效果加以借鉴，落地页的测试是长期效果测试工作。
上述即为“高展现高点击无转化”的情况下数据分析思维，假如是一个工作经验丰富的semer来说，无论客服沟通话术或落地页怎么调整，
关键词如何优化都无法提升转化量的情况下，就说明该产品存在客观影响因素，比
如季节性产品，周期性产品，线上潜在用户偏少等
情况。
数据分析其实不难，说到底还是对营销漏斗的熟识，对各个环节影响因素的把握。想学好数据分析，就要多研究账户，多总结出问题再加以分析，慢慢就有感觉了，就会知道什么情况下用什么数据进行分析。
如季节性产品，周期性产品，线上潜在用户偏少等情况。
数据分析其实不难，说到底还是对营销漏斗的熟识，对各个环节影响因素的把握。想学好数据分析，就要多研究账户，多总结出问题再加以分析，慢慢就有感觉了，就会知道什么情况下用什么数据进行分析。
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