Sem经常会使用的几种数据分析方式

有过Sem工作经验的人，或许都会知道在网络数据中，涉及到的分析方式有很多种， 关键还是要在做分析之前，就应当正确的把握好逻辑思维，就数据分析存在的几种方式中，经常会碰到的是什么方式呢?

趋势分析方法，在Sem中，这是一种很常见的分析方法，水平分析方法，主要还是在利用数据，就连续相同指标比率，做到基准定律对比，去得知他们在变动中存在的方向定位，数额，幅度以及整体趋势。这种趋势分析方法简单粗略，体现出的是行业发展的总体趋势。

比重分析方法，Sem能在相同事务归纳成为若干项目，还能粗略的去计算各部分在总数中所占据的比例，分析出部分以及总数之间存在的比例关系，因为这样还能帮助Sem快速把握好企业发展核心，主要在推广的渠道，方式和地域中有比较大的作用。

四象限分析方法，这种分析方法还被称为是矩阵分析方法，重点是在利用指标去进行分析，将数据分割成四个小块，就会在杂乱没有分析到的数据中，去针对不同数据板块进行有针对的一种分析方式。

做Sem工作，重点就是应该把握好数据分析中的这些基础方法，只有将这些思维方式都正确匹配的情况下，才能让做Sem优化工作更加变得事半功倍。类似不同原则，只有在充分把握好的前提下，才能有效解决定位的问题，不过更多还是要将数据变得简单化，学会抓重点才会让转化工作变得更加强势，更加有效率。

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