网站数据分析结合用户体验制定一份完整的seo优化数据分析建议

【网站数据分析】结合用户体验制定一份完整的seo优化数据分析建议-[承德seo]

与离线相比，互联网很大的优势在于它可以跟踪用户行为，通过分析优化用户体验，并创建一个领域——网站分析，这在2008年之前已经是一种理论方法和实践，拥有丰富的系统和相关产品。

除了传统的离线很终交易结果数据之外，很难收集和保留以前的流程。这是一个黑盒，为什么用户交易，为什么不交易的用户离开？

如今，越来越多的离线链接指向互联网和数据。使用数据来改进离线过程是可能的，并且网络分析的许多概念布满了活力。

网络分析也从纯粹的在线分析转变为在线和离线数据的结合。笔者进行了长期的研究和实践，并总结了一些经验。作者不会具体介绍具体的概念(许多网站都可以引用它们，如“中国统计网”、“中国网络分析”等)。)，但提取一些应用方法，并尝试写得更简单，希望能帮助更多的人。

1.网络分析从哪里开始

一个完整的web分析应用过程如下:分析目标是插入代码，但实际上大多数人不能参与到插入代码的过程中，所以对数据的理解不够深入，分析简单出现偏差。为了便于理解，简要介绍了场分析的原理。

主流的网络分析工具基本上采用页面标记的方法，即浏览器在页面的前端安装一个摄像头，记录用户页面上的每一个动作，然后传输到后端服务器。

我们必须清楚一个可悲的事实，即在网络分析中没有正确的数据，这可能是由于缺乏时间加载采集代码，网络传输和其他原因。此外，究竟，收集到的是终端行为，以及它背后的真实人物的具体情况，无论他们是去过厕所还是回来了，我们都没有办法知道。

数据收集是网络分析的起点，也是一项非常枯燥的工作，尤其是在首页，没有标准的推广，只能收集定制代码，非常麻烦，甚至是标准的制定、操作和开发，往往是匆忙和太忙，人员的流动也影响了标准的实施，这通常是通过数据发现的，没有很好的部署。

方法有:将采集标准固化为内容治理系统，推广过程，监测采集数据的异常情况等。

第二，网络分析建议

进入主题，如何使用网站数据进行分析，关键是要把握十个关键词:转换，趋势，细分，比较，可追溯性，什么是网络分析应该看，只有两个:转换，趋势，如何看待它？只有三个词:分段、比较和可追溯性！这些词不是我发明的，而是我的前辈们总结出来的。

1.流量转换

有多少人来店里，有多少人买，这就是“转型”。在我们操作时，我们通常会设计一些用户行为路径，例如，我们希望用户访问婴儿页面进入购买流程，填写数据确认付款，或者扫描代码进入活动页面参与活动等等。

我们希望看到用户是否满足我们在每个环节的期望，同时，那些不满足我们期望的“转变”(指标“周转率”、“跳跃率”、“速度”和“退出率”，假如我们看这些概念，就会有许多差异，这不是沟通)。我们想知道用户在哪里输了，原因是什么。

“转型”一词是运营的很终目标，也是网络分析的核心。所有的分析都围绕着“转变”这个词(失去、跳出、退出等等。都可以被视为不好的“转变”)。做好转换分析的关键是正确把握转换的关键环节，针对不同场景设计不同的路径，形成转换漏斗图。

2.关键词趋势

如前所述，网络分析数据是不正确的，但为什么它仍然有意义，因为数据的正确性是稳定的(虽然不正确，但始终使用相同的监测方法，误差和误差的偏离方向是相同的)。虽然这个值不是绝对正确的，但它可以正确地把握趋势的运行。

对于运营来说，比现在更重要的是它是否走上了正确的道路，网站的流量和转换率是否良好，重要的链接、路径和页面体验是否持续改善，运营是否处于高峰期等等。把握这一趋势，知道你是处于初始阶段、上升阶段、成熟阶段还是发展瓶颈。在不同的趋势下，应该采取不同的经营策略。

3.网站细分规则

俗话说得好:“不要细分，给我死”。假设你的网站访问量增加了10%。您可以细分页面，发现大多数流量是相同的，但是活动页面的流量增加了200%。或者通过细分流量来源，发现促销来源增加了很多，所以很明显，这只是一个简单的例子。

没有细分，就没有真理。选择合适的细分维数和细分维数是非常重要的。一般来说，细分尺寸的划分应遵循以下原则:确定哪些是稳定的，哪些是不稳定的，并寻找不稳定的。

对于整个网站来说，一般都是直接访问，搜索引擎优化源在短时间内相对稳定，推广不稳定；购买转化率可以从交通来源、购买路径和产品维度细分，因为来自不同来源的不同用户具有不同的转化率、不同的购买路径和不同的产品规格。

有时，一些相对稳定的部分波动很大，因此有必要仔细分析它们。可能是网站存在重大问题，或者整个互联网习惯已经改变。

4.数据比较

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