TF-IDF中文分词算法总结-大宝SEO

TF-IDF介绍：

TFIDF的主要思想是：假如某个词或短语在一篇文章中出现的频率(TF)高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类、做为内容的关键字，或者做为文章的主题词。

名词解释：

TFIDF实际上是：TF*IDF

TF词频(TermFrequency)

IDF逆向文件频率(InverseDocumentFrequency)。

TF-IDF的应用：

TF表示词条在文档中出现的频率。

IDF的主要含义是：假如包含词条的文档越少，IDF越大。

TF值较大，同时IDF值也较大，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档，即核心关键词！

TF-IDF对SEO的意义：

假如你的网页标题和内容，通过TF-IDF计算到的核心关键字，正好是你想优化的词，那么，你的网页获得较好排名的机会就会大大增加。

反之，假如你想优化的词并不是网页的真正核心关键字，那么，要获得好的排名，则需要更多的其它方面的努力。

10个人有9个人不知道中文分词，也这是很多做SEO的硬伤，假如连很基本的搜索引擎中文分词技术算法都不知道，只能用一句摸着石头过河来形容了。深度了解百度中文技术可以让搜索引擎排名变得简单化，清楚化。那么如何理解中文分词技术是本文的核心课点。首先在了解百度中文技术以前要了解一个语义分析系统，搜索引擎不像人的大脑一样可以很直接的通用意识行为来判别一个网页的核心主题。

比如我们作为一个用户看到一篇文章叫做我的父亲，对于用户而言，你很直观的感觉的就是该网页文章的核心关键词就是父亲，绝对不是我或者的，之所以有这种感觉那是因为所谓用户来思考，父亲是一个名词，我是代词，的是助词。但是对于搜索引擎本身来讲它是不可能像人的大脑一样思考这个意识来决定网页核心主题的，对于中国人来说，语义分析和词性则是搜索引擎利用区别网页核心关键词的主要方式，比如我们都知道中文有名词、形容词、动词、介词、副词等等。并且不同的词性他的含义和作用也完全不一样，那么搜索引擎如何借助词性来判定关键词的核心主题呢？

假如我们从大范围来讲，一个网页的主题包含的关键词不少，但是真正有价值的关键词其实就那么几个，并且这些有价值的词我们暂且称为核心关键词。从词性来看，多数这些有价值的词均为名词形态，假如不了解该词到底属于什么关键词词性可以通过语义分析系统去识别（网址：ictclas.nlpir.org/nlpir/），也可以对照一下自己网站的关键词，核心词绝对是以名词为主。

一般来说，核心关键词定位多数都是名词+动词，或者名词+形容词，比如小明在奔跑，该标题对于用户来说，都知道核心关键词是小明，没了小明奔跑就没有任何价值了。但是对于搜索引擎来说肯定不理解，从上面我们所讲到的分词原理，可以了解到该词的核心关键词也是小明，因为小明是名词，奔跑是动词，也叫做名+动。当然定位核心关键词的首要条件是必须是词性的频次相等的情况下才会优先将名词定位核心关键词，比如漂亮_漂亮同义词_漂亮的含义，虽然该标题里面漂亮是形容词，并且也包含了其他名词，但是为何核心词是漂亮而不是其他名词，因为频次相同才会将名词定位核心词，频次不相同优先将频次很大的关键词定位核心关键词。

TF-IDF分词算法总结:

1、网页关键词通过标点符合进行分词处理，虽然这个板块大多数SEO人都知道操作，但是由于你符号用的越多，导致网页的分词越广，很终主题不集中。比如：SEO_SEO培训_SEO教程_SEO优化，这种就是分词大忌，看起来都是分了4个词，其实没有一个集中的，假如要很集中也就是SEO这个词了。

2、网页内容不管是更新新闻还是更新产品都要围绕标题的核心词去做，当然并不是要你去堆砌关键词，搜索引擎是有分词算法的，即使你网页体现培训这个词，搜索引擎也一样认为是关联性非常强的，不一定非得把SEO培训完全体现。

3、整个网页与标题要保持一定的词控分布，简单说就是可以借助百度指数的需求图谱来进行词的扩展，也算是满足了搜索引擎对于网页的一种相关性计算，这种相关性计算会直接计算网页质量打分在里面。虽然有很多垃圾网站页面没有任何相关性，百度一样给予很好的排名，但是仔细去看，这种操作排名非常难稳定，而往往相关性强的网页排名稳定性更高。

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