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腾讯优图实验室的练习数据来自于其收集的西方人和东方人数据库。其中，西方人共计2万个身份200万张人脸，东方人共计5万个身份400万人脸。优图借助于自研的基于TensorFlow的多机多卡集群练习平台RapidFlow来进行深度学习模型的练习。集成多个数百层深的深度学习模型后，优图XXX终在MegaFace取得100万级人脸识别正确率83.290%的好成绩。值得一提的是，使用这一模型，优图人脸识别算法在LFW和MegaFace两个数据库同时刷新记录，这也表明这种算法能力的可推广性和普适性。

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