使用TF-IDF解释SEO诊断排名现象

TF-IDF算法已为许多专业SEO工作者所熟知。它是一种常用的信息检索和信息探索加权技术。它适用于网页分析，以在网页中加权相关的关键字并分析许多网页。特定关键字的相关网页关键字的权重，以及很终排序算法中的科学依据。

首先来看看TF*IDF公式：TF*IDF值=TF＆times;IDF（TF乘以IDF）=1+logTF（t，d）＆times;IDF（t）=1+logTF（t，d）＆times;log（N/DF（t））。为何分析这个公式？因为网页的TF-IDF值越大，网页的文本内容与索引词的相关性越高，搜索引擎可以获得的权重越高，对分类的支持越大。后来的网页。

TF*IDFTF字频率（TermFrequency），表示文档中术语出现的频率，IDF反文档频率（InverseDocumentFrequency）表示假如包含术语t的文档数量较小，则IDF较大，解释性词语t具有良好的类别区分能力，公式IDF可写为：IDF（t）=log（N/DF（t））。DF（t）表示包含特定搜索项（由t表示）的文档的数量，N表示因特网的总页数。

很难理解这些概念。让我们举个例子，每个人都能很好地理解它。

使用TF-IDF来解释“SEO诊断”排名现象，例如“SEO诊断”，这个关键词的关键词排名，我们检查前十个网站的前十名中某些词频相关词的分析：

第二位是A5的S5诊断。他们的单词频率分别为“41”和“诊断”，SEO诊断的单词频率为-20;

排名第三的网站是长沙的一家公司。他们的单词频率分别为12和4，SEODiagnostics的单词频率为1;

我的偷看博客排名第十，网站的单词频率很高，达到84，＆ndquo;单词频率为7，SEO诊断的单词频率为4。

搜索大约1,530,000页的“SEO诊断”，“搜索引擎优化”和“诊断”是百度的上限约100,000,000，N=1000亿。因此，三页中三个关键字的TF*IDF值计算如下：

1.首先计算三个单词的IDF值：

SEO：IDF=log（N/DF（t））=log（10000/1）=4

诊断：IDF=log（N/DF（t））=log（10000/1）=4

SEO诊断：IDF=log（N/DF（t））=log（10000/0.015）=7-log15＆asymp;6

2.计算三个单词的TF值：

三站点关键字SEO的TF值：

长沙：TF=log（TF（t，d））=log12＆asymp;1.1

A5：TF=log（TF（t，d））=log41＆asymp;1.64

细嗅玫瑰：TF=log（TF（t，d））=log84＆asymp;1.92

三站关键词诊断的TF值：

长沙：TF=log（TF（t，d））=log4＆asymp;0.63

A5：TF=log（TF（t，d））=log46＆asymp;1.68

精细嗅起玫瑰：TF=log（TF（t，d））=log7＆asymp;0.84

三站点关键词SEO诊断的TF值：

长沙：TF=log（TF（t，d））=log1=0

A5：TF=log（TF（t，d））=log20＆asymp;1.45

精细嗅起玫瑰：TF=log（TF（t，d））=log4＆asymp;0.63

3.三个站中三个字的TF*IDF值为：

TF*IDF值SEO诊断SEO诊断

长沙站5.13.521

A5站网7.67.729.7

细嗅上涨8.864.464.78

从上表中，我们可以清楚地看到我的博客“SEO”具有很高的TF*IDF值。A5网站治理员的“诊断”和“SEO诊断”具有很高的TF*IDF值。

假如根据TF*IDF值计算的相关性纯粹，则“SEO诊断”一词的相关性很高，排名应该更好。我的博客应该排在两位。两者之间（前一天的排名确实在两者之间），长沙站应该在年底，但似乎与实际结果存在一定差距。这表明网站页面的排名还有其他重要因素，例如网站的整体权重，单个页面的重量和质量，外部链接和用户交互（即用户体验），这些都是我们所有需要考虑。

另外，与同一网站相比，看TF*IDF值，长沙站和我的偷看博客应该提高排名。对于关键字“SEO”，排名要求更高，“SEO”是一个决定性因素。A5网站站长站中的“SEO诊断”排名发挥了决定性作用。关键字“SEO”受排名波动的影响较小。这有一定的基础。例如，前天我的博客“SEO诊断”排名第三，当时“SEO”，关键词排名第十页，现在下降到23页，排名下降到第十位，所以使用更多的TF*IDF研究可以帮助我们发现许多关键字排名和目标SEO优化策略。当然，这种计算是基于理想状态，但它也可以解释一些SEO现象的原因。只要我们能够把握TF*IDF算法的基本思想，然后将其应用于网站优化，我们就可以更好地优化网站。我的博客，减少“SEO”一词对网站排名的影响，可能能够更好地控制关键字“SEO诊断”的排名。本文转载自SEO学习门户网站-tianxianmaoSogou.com:

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