实际上seo优化技术与人工智能可以相互依存

随着人工智能技术的不断发展，许多人开始衰落搜索引擎优化行业，甚至说人工智能将是搜索引擎优化世界的终结。当然，我们不能否认人工智能的参与将逐渐影响现有的搜索引擎优化技术，如基于外部链推荐的内容页面的相关性。

但这并不意味着搜索引擎优化的死亡。原因很简单:只要有必要进行第二次搜索，就一定程度上涉及到搜索结果的优化。

相反，自谷歌将rankbrain和人工智能算法引入搜索领域以来，越来越多的内容密集型行业开始使用人工智能、机器学习、深度学习等技术定期对搜索引擎优化网站进行诊断，为用户提供更正确的解决方案和用户体验。

在不久的将来，它可能会改写网站流量统计代码的历史。

那么，基于人工智能的网站流量统计，它有什么功能呢？

1.监控网站的基本性能

它可以深入研究网站的访问情况，如CPU使用情况、高峰流量时间、占用很高内存的时间节点、网站是否有死链接、如何通过API接口及时提交给搜索引擎，甚至自动完成对这些栏目的修改。

2.增强用户体验的个性化推荐

通过机器学习，用户的偏好可以被很好地理解。根据用户的历史访问，可以给出用户在这个阶段很想看的内容。假如我们更进一步，也许它可以自动匹配你很喜欢的背景颜色，字体风格，甚至CSS风格，并在视觉上看网页的颜色，这样每个人都可以充分和单独访问网站。

3.提高转换率，提高内容创意

机器深度学习可以在海量数据中把握用户关注的核心内容，并计算哪些内容结构有利于用户转换，可能是:

(1)推荐热门内容关键词

(2)对段落结构布局的建议，如:自上而下的书写顺序

(3)基于搜索引擎优化的内部网络互推荐

(4)连段内容，标题标签匹配

4.正确识别和虚假信息

因为人工智能的特点是多线程，当你治理大量网站时，比如同一城市的58个分类信息网站，它有大量的栏目和内容，虚假信息可能仍然是困扰58个城市的痛点。

假如我们尝试引入人工智能，深入了解这些虚假信息的特征，并使用人工智能来快速识别这部分内容，或许分类信息网站真的可以快速发展。

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