什么是百度排名中的语义分析它和网页权重有关系吗

想做好百度排名，首先就要先了解百度搜索引擎的工作原理，下面小编为大家讲讲百度排名中的语义分析以及它与网页权重的关系。

人工智能语义分析(也叫语义索引)是针对网页文字进行概括分析的一种枝术。它通过对网页文字的读取,提取关键内容,并针对此内容提供延伸阅读。在得出网页的中心内容和思想方面,机器的语义分析是不可以从感性出发来实现的例如,当我们看到“杏子”这个词的时候会联想到酸的味道,但搜索引擎没办法知道“杏子”是“酸”的。搜索引擎需要通过对文中“杏子”这个关键词上下文的关键词来判定,然后通过一定量的数据分析得出“杏子”跟“酸”是有关的这个结论。

搜索引擎还可通过潜在语义分析算法来发现作弊页面。LSⅠ算法是信息检索领域一种古老的算法,1988年由S.T.Dumai等人提出,主要用于自然语言理解,通过统计的方法对文档进行语义分析,发掘同义词、相关词组等。用过伪原创工具的读者会有很深的感慨:伪原创仅换下同义词或相近的词,就算可以做到语句通顺,在搜索引擎数据库里面已经收录了很多内容相近文章的情况下,还是没有办法得到搜索引擎的重视,网站的权重值依然上不去。

很多SEOer都知道关键词要出现在标题中,之后很好在描述里面也出现2~3次。虽然我们不可能知道一个页面的权重值具体是由哪些方面计算得出的,但是我们知道关键词的密度是可以影响搜索引擎给予页面的权重的。在避免关键词堆积的情况下如何提高权重呢?其中一个方式就是了解搜索引擎的语义分析,即了解搜索引擎是怎样识别网页中的关键词然后给予权重的。在避免关键词堆积的前提下,用层叠性的方式展示核心词,一来可以增加关键词密度,二来用长尾词来强化核心词,会对核心词的排名起到多次强化的作用,使权重有效地集中在核心词上。不过值得注重的是,这种写作方式在2009年前后很有效,现在建议在正文里面展现语义相关的词,这样会更加安全、有效。

以上就是小编为大家讲解的关于百度排名中的语义分析以及它和网页权重的关系，希望对大家有所帮助。

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