SEO写作通过自然语言处理获得更好的内容

SEO写作通过自然语言处理获得更好的内容

2021年的今天，只为搜索引擎优化内容的日子已经一去不复返了。对于现代SEO，您的内容需要使搜索机器人和人类都满足。但是您怎么知道您所写的内容可以同时选中人和机器的复选框呢？

探讨有关Google如何使用NLP（自然语言处理）来真正理解内容的方法，以及如何利用这些知识来更好地优化编写内容的方法人们和机器人都一样。

谈一谈非常有趣的一点，它改变了创建内容的方式，那就是写内容实际上，让Google（机器人）更简单理解它实际上可以使您成为更好的作家，并帮助您为人类编写更好的内容。这是双赢。

单词词组之间的关系以及人们的搜索方式

为了了解Google当前如何解析内容并了解内容的含义，Google在神经匹配和自然语言处理等方面花费了大量的时间和精力，并花了很多钱，这些方法旨在基本了解人们在什么时候说话，他们在说什么？

随着搜索的发展，会话变得越来越多。但是很多时候有人在搜索，但是他们并不完全知道自己想要什么，而Google仍然希望他们得到想要的东西，因为那是Google赚钱的方式。他们花费大量时间试图理解实体之间以及单词之间的关系以及人们如何使用单词进行搜索。

例如有人正在电视上观看肥皂剧效果。假如您曾经看过一部肥皂剧，就会注重到它们看起来很希罕。有人可能正在经历这种情况，并且不知道那叫什么，因为他们对此一无所知，因此无法获得Google肥皂剧的效果。

他们可能会搜索类似的内容，“为什么我的电视看起来很有趣？”神经匹配可以帮助Google理解有人搜索“为什么我的电视看起来很有趣？”的情况。一个可能的答案可能是肥皂剧效果。这样他们就能兑现这一结果，并且人们会感到兴奋。

在我们思考自然语言处理时，自然语言处理的核心部分是理解显着性。

内容和实体

显着性是一个简单的方法，可以将有关该特定实体的这些内容概括到什么程度？在这一点上，谷歌真的很擅长从内容中提取实体。实体基本上是名词，人，地方，事物，专有名词，常规名词。

实体是事物，人等，数字，诸如此类。Google真的很擅长将其删除，并说：“好吧，这是这些内容中包含的所有实体。”谷歌内部数据机器人试图理解它们之间的相互关系，因为Google真正在试图爬行页面时试图理解的是：该页面是关于什么的，这是关于该主题的页面的一个很好的例子吗？

显着性进入第二部分。内容的主题在多大程度上是给定实体？人们创造的一段内容实际上与任何东西无关的程度通常令人惊异。认为我们都经历过。

您正在搜索，然后进入页面，您会觉得：“这太含糊了。太宽泛了。这说的是一件事，但实际上是其他事情。我没有找到什么我需要。这对我来说不是很好的信息。”作为营销人员，我们经常处于另一端，试图让客户在其网站上说出他们的产品实际的作用，或者说：“我知道您认为您为假期创建了旅游指南。但是您实际上写了一个关于假期的段落，然后写了关于您的假期中碰到的一些有趣事情。这实际上不是关于假期的攻略的文章。”这些是我们作为营销人员所进行的内容升级。

自然语言处理（NLP）API

幸运的是，现在可以使用许多不同的API来理解自然语言处理：

IBM有一个：

Google实际上具有cloud.google.com/natural-language/

上的自然语言处理API。

是否像他们在自己的东西上使用的一样复杂？可能不会。但是您可以测试一下。放入一条内容，然后查看（a）Google能够从中提取哪些实体，以及（b）Google对于这些内容整体而言对每个实体的感觉如何。再说一遍，关于这件事的这些内容在什么程度上？

因此，您可以免费试用这种自然语言处理API，假如您想使用它构建工具，那么对于API来说实际上并不昂贵，它将为每个实体分配可以提取0到1之间的显着分数的实体，“好吧，我们如何确定这部分内容是关于这个东西而不是仅仅包含它？”

因此，您越高或越接近1，该工具就越有信心确定此内容与该内容有关。0.9真的非常好。0.01表示存在，但他们不确定其相关程度。

精通某个主题的人自然会包含共同出现的术语，因为他们知道如何创建与该主题有关的东西。坦率地说，我认为我们将开始看到人们将不得不开始为内容营销支付更多费用。不幸的是，许多公司似乎认为内容营销是而且应该便宜的。

内容营销人员，我对此感到满足。现在不再如此很烂。我们需要开始对内容进行升级什么改造，并要求有相关专业人数或者资质人员以创建该内容，以便他们可以创建每个人真正需要的深层，丰富，突出的内容。

如何使用此API来改善自己的SEO？

我喜欢用这类信息做的一件事是看待-这是我多年以来所做的事情，但并不是在这种情况下-但总体上主要的优化目标是按主题排名的页面，但它们在第2页上排名。

这通常意味着Google理解该关键字是页面的主题，但不一定理解它是该主题的一个很好的内容，页面实际上仅是关于该内容的，它是一个主题、好资源。换句话说，东西就在哪里，但知道的人太少。

您可以做的是获取经过排序但效果不佳的内容，通过此自然语言API或其他自然语言处理工具运行该内容，并查看实体是如何提取的以及Google如何确定它们之间是否相互关联。有时可能是您需要消除歧义。

单词有多种含义。假如您注重到Google，那么这种自然语言处理API很难正确地对您的实体进行分类，那么现在是进行消歧的好时机。

确保围绕该术语的术语明确地说：“不，我是指好的产品，而不是软件数据。”这确实是提高您的显着性的好方法。查看您的主要实体是否有很强的显着分数。

很多时候，API就像“我认为这就是它的意思”，但不确定。这是进入和完善内容，使其更加健壮并寻找使这些实体更易于提取和相互关联的好时机。

为人类写作和为机器写作，您现在可以同时进行。您不再需要而且很长一段时间都不必这样做，但是您可以为用户可能看不到或不在意的Google设置关键字内容或以其他方式创建Google内容的想法是方式过度。

您可以为Google创建对用户也更好的内容，因为机器可读性和人类可读性的宗旨越来越紧密。

有关人和机器可读性的写作技巧：

减少语义距离！

在这里所做的是，不是在自然语言处理方面进行研究，而是在为提高人类可读性而进行的写作方面进行了研究，建议是如何编写更好，更清楚，更易读，更易理解的内容。自然语言处理又是Google或实际上可能处理语言的任何事物试图了解实体在给定内容体内如何相互关联的过程。

简短的句子

简单地写。不要用很多花哨的语言。简短句子，并尽量使每个句子保持一个意思。

每句话一个意义假如您有很多不同的从句，假如您使用了很多代词，并且使您所谈论的内容变得令人困惑，那么这对读者来说就不好了。这也使机器更难解析您的内容。

将问题与答案联系起来

然后将问题与答案紧密联系。因此，请不要说“网站有哪些不利于SEO的问题？好吧，让我告诉您有关我想买车或者我以前做网站的故事”，或者是长篇大论在500字以后就是答案。那么都是废话，应该将问题与答案联系起来。

这三个可读性技巧的共同点是归结为缩小实体之间的语义距离。

假如您希望自然语言处理理解您内容中的两个实体紧密相关，请在句子中将它们靠近在一起。将单词靠近在一起。减少混乱，减少绒毛，减少机器人可能需要在一个实体和另一个实体之间理解语义关系的次数，现在您已经创建了更具可读性的内容，因为它更短，更简单浏览，而且还使机器人更简单解析和理解。

首先要具体，然后再解释细微差别

讲到重点，不要“充水”。很多时候我们为了字数，会寻找一些文献充实内容，这没有错，但注重量度，不要长篇描述，超过文章的核心突出的内容信息。

某人真正需要从该内容中获取的所有信息。假如他们什么都没读，他们就会读那一段，并且精髓了。这样，想要深入的人就可以深入。这就是人们实际上喜欢消费内容的方式，不是他们不会阅读内容。而是他们没有时间，需要快速回答，不想废话。

对于机器也是如此。提前点、立即弄清楚内容的主要实体，主要主题和主要重点是什么，然后进入细节。您将获得结构更好的内容，更易于在所有方面进行解析。

避免行话和“营销说话”

不必太讲重述，但是一个单词越深奥，它的使用就越少。这实际上就是深奥的意思。这意味着单词使用得越少，Google理解其与其他实体的语义关系的可能性就越小。

把事情简单化。请明确点。说你的意思，清除所有行话。通过消除行话和营销语言的种类以及内容中可能出现的模糊现象，您可以再次减少实体之间的语义距离，使它们更易于解析。

整理您的信息以适应用户需求

对其进行组织并将其映射到用户需求中。考虑某人可能需要的信息以及他们所需的顺序。

通过NLP（自然语言处理）获得更好的内容

用标题划分子主题

然后用小标题将其分开。这就像非常非常基本的写作建议，但是都没有这样做。假如不打算为您的用户使用它，那么请为计算机使用它。

用项目符号或数字格式化列表

可以通过使用项目符号或数字列出列表来真正影响用户的可略写性。

很好的是，用项目符号或数字分隔列表还可以使机器人更简单解析和提取信息。这些技巧中的许多似乎与获取特色摘要所用的技巧相同，那是因为特色摘要实际上是一个很好的指示符，表明正在创建机器人可以找到，解析，理解的内容，然后解压缩，这就是您想要的。

语法和字数、标点符号

语法，字数和标点以及诸如此类的事情绝对重要。他们算是用户。它们并不会计入所有用户，但会计在用户中。他们也算是搜索引擎。

语法，字数和标点之类的东西对于机器来说是非常非常简单找到和解析的信号。Google在诸如“QualityRaterGuidelines”（质量评估者指南）之类的东西上是特定的，它是写得好的，结构合理的，字数语法正确的文件，这些都是权威性的标志。并不是说拥有一个拼写出色的文档将意味着您立即飞跃到结果的顶部。

使用这些工具来了解您的内容的可读性，可解析性和可理解性！

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