SEO网络优化搜索引擎的发展史

文本检索的代选用经典的信息检索模型，比方布尔模型、向量空间模型或许概率模型，来核算用户查询关键词和网页文本内容的相关程度。网页之间有丰厚的链接联系，而这代查找引擎并未运用这些信息。前期的许多查找引擎比方AltaVista、Excite等大都采纳这种形式。

比较分类目录，这种方法可以录入大部分网页，并可以依照网页内容和用户查询的匹配程度进行排序。可是整体而言，查找成果质量不是很好。链接剖析的代，这代的查找引擎充分利用了网页之间的链接联系，并深化发掘和利用了网页链接所代表的意义。

般而言，网页链接代表了种引荐联系，所以经过链接剖析可以在海量内容中找出重要的网页。这种重要性本质上是对网页盛行程度的种衡量，由于被引荐次数多的网页其实代表了其具有盛行性。查找引擎经过结合网页盛行性和内容相似性来改进查找质量。

Google首先提出并运用PageRank链接剖析技能，并大获成功，这起引起了学术界和其他商业查找引擎的重视。后来学术界连续提出了许多改进的链接剖析算法。现在简直切的商业查找引擎都采纳了链接剖析技能。

选用链接剖析可以有用改进查找成果质量，可是这种查找引擎并未考虑用户的个性化要求，所以只需输入的查询恳求相同，切用户都会取得相同的查找成果。别的，许多网站具有者为了取得更高的查找排名，针对链接剖析算法提出了不少链接做弊计划，这样导致查找成果质量变差。

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