SEO搜索引擎技术的几个核心问题

网站想要在SEO搜索引擎上面得到更好的展现，SEO优化工作就要做得很到位，假如想要做搜索引擎的优化，就要了解其技术中的问题，才能更好地开展工作，那么怎么去了解搜索引擎技术中的问题呢?下面由小编给大家分享有关SEO搜索引擎技术的几个核心问题。

一、搜索引擎相关性技术

①相关性概念

搜索引擎要正确地判定用户查询词与页面的相关性，按相关性强弱完成页面集合的初步筛选和排序。

②相关性分类

1)查询词相关性

SEO搜索引擎首先要判定用户查询词的语义，因为同一个词在不同的场景下，可以代表不同的意思，只有正确判定语义后，才能更好地去匹配相关性强的页面。假如判定错误，那么就可能造成搜索结果页面全完不是用户所需的内容，这样会大大降低用户的搜索体验。

例如，用户搜索“苹果”，搜索引擎给出的都是iPhone的结果，但那个用户可能真的只想搜索普通的苹果。

当然，搜索引擎结果中大部分都显示iPhone是正常的，因为大部分用户去搜索“苹果”这个词的时候，其语义也是iPhone。当然，也会显示一些真正的苹果的结果页面。

2)用户相关性

某个用户看到过哪篇新闻，哪个网站，则这个用户在此搜索某个词时，这篇新闻和这个网站会有不一样的排名。

某个用户是某个领域的专家，或者说经常关注这方面的爱好者，当他搜索这个领域的某些词时，他可能会对多次进入的网站的排名产生积极的作用。

当然，这些用户相关性可能就是网站优化中常说的个性化搜索或个人化搜索。

③检索模型

为了检索页面与用户搜索词的相关性，搜索引擎研究人员提出了各种检索模式，其中*为广泛使用的为“TF-IDF”。

TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF(Keywords频率或密度)和IDF(Keywords的反文档频率)的值，*终得到的两者成绩就是判定页面相关性的值。

简单来讲，增加Keywords频率或密度，同时寻找一些baidu相关搜索结果数小的词。

二、SEO搜索引擎评价技术

搜索引擎评价体系尤其重要，相关性的研究仅仅是*初的筛选和排序，但是否是用户真正期望的，还需要通过评价体系来完成。

①用户点击生成的log数据

搜索引擎可以将用户点击的数据在后台记录下来，生成大量的log数据，再利用这些数据对搜索引擎进行评价。

②搜索引擎评价办法

其中一种为CyrilCleverdon的评价办法。

评价中有两种指标：

1)正确率

正确率，是指检索出来的文档中相关文档所占比例。

2)召回率

召回率，是指全部文档中中被检测出来的文档比例。

三、搜索引擎用户搜索体验技术

SEO搜索引擎是面向用户的，用户搜索体验是评价搜索引擎好坏的*重要因素之一，这也是目前搜索引擎为什么尤其重视用户搜索体验的因素。

搜索引擎通过数据可以分析出哪些页面或网站的用户搜索体验好，则将提升其排名或整站权重，对于哪些不好的，则会降低排名或整站权重。

这就好比，我们优化网站，点展比高、PV远大于UV等数据，证实了我们网站的用户体验度比较好，搜索引擎也会给予这样的网站更好的SEO排名。

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