seo搜索引擎的处理过程

查找引擎蜘蛛抓取页面之后，从HTML中找出单纯文字信息，JavaScript代码、HTML符号言语的般标签对查找引擎来讲是毫无意义的。除了提取般文章外，还会提取图片或Flash的alt特点中的文字、以及链接锚文本等，起，还有meta标签中的标题与页面描绘信息。中文分词中文分词：指的是将个汉字序列切分红个个独自的词。

在英文的行文中，单词之间是以空格作为天然分界符的，而中文仅仅字、句和段能经过显着的分界符来简略划界，唯词没有个形式上的分界符，尽管英文也相同存在短语的区分问题，不过在词这层上，中文比之英文要杂乱得多、困难得多。中文分词有三类：依据字符串匹配的分词办法、依据了解的分词办法和依据计算的分词办法。

字符匹配：它是依照必定的战略将待剖析的汉字串与个"充沛大的"机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（辨认出个词）。依照扫描方向的不同，串匹配分词办法能够分为正向匹配和逆向匹配；依照不同长度优先匹配的状况，能够分为大（长）匹配和小（短）匹配。

了解法：这种分词办法是经过让计算机模拟人对语句的了解，到达辨认词的作用。其基本思想是在分词的起进行句法、语义剖析，使用句法信息和语义信息来处理歧义现象。计算法：从形式上看，词是安稳的字的组合，因而在上下文中，相邻的字起呈现的次数越多，越有可能构成个词。因而字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。

究竟哪种分词算法的正确度更高，现在并无结论。关于任何个老练的分词体系来说，不可能独自依托某种算法来完成，都需求归纳不同的算法。了解完中文分词之后，对SEO有协助吗？当然是有的。

当咱们查找个词或词组或短语，在查找引擎成果页面上点击那些页面的快照，依据色彩不同能够看到是否是个词，仍是两个词。如查找"查找引擎优化小小讲堂",成果显现两种色彩，分词是"查找引擎优化"和"小小讲堂",起并不会将"小小讲堂"这个词再分隔。

但是查找"查找引擎优化练习"这个词时，只显现种色彩哦。词很长可能也是个词，词很短，也可能会被分红多个词。每个查找引擎都有不同的分词技能，能够使用快照的方法简略来了解，但快照仅仅是了解并非真实是那样分词的。例如将"查找引擎优化练习"作为了个词来看的话，尽量写文章的时分，多呈现这个词的匹配，才更简单优化关键词排名。

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