SEO如何判定网站是否作弊的原理
BadRank据传是Google采用的反链接作弊算法。它是一种典型的不信任传播模型,即首先构建作弊网页集合,之后利用链接关系来讲这种不信任分值传递到其他网页。
BadRank包含的基本假设是:假如一个网页将其链接指向作弊页面,则这个网页也很可能是作弊网页:而假如一个网页被作弊网页指向,则不能说明这个网页是有问题的,因为作弊网页也经常将其链接指向一些知名网站,所以BadRank的基本思路:找到那些有链接关系指向已知作弊网页的页面,这些页面很可能也是作弊网页。
BadRank首先收集一批已经确认的作弊网页形成的作弊网页集合(黑名单),黑名单内网页赋予较高的不信任分值,而不被信任分值是通过网页的链接关系来进行传播的,其计算过程与PR基本相同,与PR不同的是,PR是根据网页的出链来进行权值传播的,而BadRank是按照入链来进行权值传播的,所以将BadRank理解为首先将网页之间的链接关系反转,假设页面A有链接指向页面B,则将链接反转为由B指向A,之后按照PR的计算方法进行计算。
PR的计算思路是非常有代表性的,后续提出的ParentPank及Anti-TrustPageRank的整体思路上与BadRank是一致的,基本上都是不信任传播模型的具体实现实例。
BadRank的计算思路很明显和TrustRank是互补的,一个方法是从黑名单出发传播不信任关系,另外一个是从白名单出发传播信任关系,所以两者有天然互补性。
BadRank算法讲解完了,搜索引擎判定网站是否作弊的原理分析(四)将具体讲解SpamRank算法,有爱好的朋友可以到我的博客进行交流。
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