SEO人员这3个数据分析方法值得思考

假如你从事搜索引擎优化已经很长时间了，你会发现有时候制定相关的优化策略并不是一件很困难的事情。它基本上有一个固定的程序。对于专业的搜索引擎优化人员来说，困难在于数据的敏感性。

很少有SEO人员在站点建设之初专门分析关注数据，但实际上，合理利用相关数据分析方法来审核站点的各项指标是非常重要的。

根据以往SEO数据监控的经验，子晨，与SEO相关的数据分析方法将通过以下内容进行阐述:

1。内容:数量和质量

网站内容的持续更新实际上是一项相对具有挑战性的工作。当分析过去每个网站内容的数据时，我们惊异地发现伪原创内容几乎涵盖了大量网站内容的70%以上，但这并不包括100%的收集。

Early:我们通常会查看特定关键字TOP50的内容，并逐一进行匹配和比较。假如一个内容中有2-3个段落，搜索结果中有许多文章，我们简单地判定它有伪原创个特征。

现在:很简单判定内容的质量。只要你匹配熊掌的身份，你就可以根据原始标签做出基本判定。

但是，我们通常建议每个网站的原始率应该控制在55%-60%，甚至伪原创，很好是标准对方的目标网址。这里的建议是尽可能引用具有一定权威的网站。

2。排名:位置和点击率

对于网站排名，不同的搜索引擎优化人员有不同的数据分析策略。例如，一些人关注排名前1的关键词的统计，并关注优化这部分内容。

从搜索引擎优化的长期发展来看，我们更喜欢统计平均排名和平均点击率，这反映了整个网站的内容是基于搜索引擎的质量。

通常我们会使用以下数据分析方法:

①根据不同的关键字搜索文档数量级，并对分段平均排序进行统计，这有助于制定优先排序策略。

②根据关键词搜索量的大小，统计点击率，这样可以更正确的计算出投资回报率和商业转换率。

3。链接:总量和相关性

为了优化外部链接，正确计算外部链接的数量是一个相对困难的问题。通常，我们使用以下数据分析方法来计算:

①超过平台的网站治理员治理工具可以同步导出一个网站的外国链接的数量(假如你想要外国链接的总量正确，你需要花更多的钱)

②对于外国链接的内容关联，我们重点统计独立域名中超过60%的链接在外国链接的主域中。假如超过40%的域名是非相关内容，我们假设外链主域与站点中的内容弱相关。

事实上，这个地方有点矛盾。对于链接，高相关性关注质量，而弱相关性关注数量。

SEO人员，这3个数据分析方法，值得思考第总结条:对于SEO网站建设，我们应该善于分析数据特征对排名和转换的影响，以便进一步制定相关的优化策略。然而，以上内容只是一小部分，仅供参考。

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