SEO关键词优化关于网站优化关键词定义与密度衡量标准

1.关键词的定义

关键字可以大致等同于网页的定位。通过关键词的设计，对网页进行定位，然后将定位信息传递给搜索引擎，以吸引相关搜索客户到该页面。网站中关键词的设置是必不可少的。

关键词是搜索引擎优化中很重要的词。关键词是你希望在搜索引擎的搜索结构中获得好的排名，给网站带来流量，同时提升目标的词。例如，假如你的文章是对新手机的介绍，“手机”这个词可能是你的关键词。

关键词分为核心关键词和长尾关键词。长尾关键词是相对于核心关键词的一个概念，是核心关键词的扩展。例如，“手机”是核心关键词，“iPhone6plus手机”是长尾关键词。长尾关键词可以根据多个维度进行扩展，扩展的目的是获取更多的流量。

对某些词来说，它可能完全不同，但它也是关键词的范畴。例如，“国庆节”是一个关键词，所以“十一黄金周”在一定程度上可以看作是一个相关的语义关键词，这里的语义关键词实际上是一个基于机器智能学习自动识别的关键词。在机器识别中，有许多不同的规则，其中之一是基于单词经常同时出现的概率。

优化关键词时，关键词应该如何在页面上部署，关键词应该出现多少次？它可以通过关键词密度的概念来量化。行业中关键词密度的识别值为3%~8%。密度太低，排名不好，密度太高，有作弊嫌疑，很简单被搜索引擎屏蔽。

2.关键词的密度

关键词密度是衡量关键词在网页中所占比例的指标，它对搜索引擎优化的效果有很大的影响。那么，关键词密度是如何计算的呢？

例如，搜索引擎优化是一项技术。

那么搜索引擎优化的密度是多少？假如是网站工具，考虑到分词，实际的关键词密度计算方法如下。

搜索引擎优化，是的，一种技能，技术。总共有4个单词。

当搜索引擎优化发生一次，密度=1/4=25%。

每个搜索引擎都有自己的分词方法，这决定了搜索结果的正确性。在分词过程中，通常建立一个词典来识别常见的词汇组合。例如，“男人女人”是一个普通的名字，“结合”的意思是每个人都清楚的。然而，搜索引擎是机器，假如他们不知道这个词的意思，他们可能会被分为两个词:“男人”和“女人”，所以词汇的原始意义将会丢失。为了避免这种情况，搜索引擎建立了一个尤其的数据库，将“男人女人”识别为一个尤其的词，当涉及到这个词时，它不会将它们分开。

建立数据库是一项巨大的任务，通常通过机器学习来完成。机器学习的基本原理是分析大量网页，找到经常出现在一起的词，提取这些词，默认情况下，这些词是尤其的组合词，然后通过逐步提取来建立基本数据库。

即便如此，无论分词方法有多好，都有可能出错。这时，有必要进行人工识别和辅助，并逐步完善分词的基础数据库。几乎每个搜索引擎公司都有这种人工识别同义词的人员。他们的工作是不断找出不好的案例(搜索引擎优化技术术语，也就是不好的案例)，并逐步优化词汇。

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