ScholarRanking中国高校计算机学科排名第2名你绝对想不到教程一览

「計算機排名」ScholarRanking中國高校計算機學科排名：第2名你絕對想不到接下来由我们为您具体介绍说明:

导读：由中国人民大学孟小峰团队开发的ScholarSpace（C-DBLP）系统上线十年以来，一直致力于中文论文的数据融合，目前已达25个学科上百万论文。本次参考MIT计算机学科排名计算方法和发布结果，结合ScholarSpace计算机学科中文十一大期刊给出国内计算机十个领域的排名ScholarRanking，供大家参考。

从本次的结果看，ScholarRanking与MIT对国内相关领域的排名差别很大。快看看你的母校上榜了吗？

来源：学术空间ScholarSpace（ID：C-DBLP）

大数据（ID：hzdashuju）经WAMDM实验室授权联合发布

01计算机各研究领域发展趋势

根据各研究领域近五年论文发表数量总体趋势，可将上述九大领域分为三个梯队：

02全国高校计算机科学整体排名前100名

03图形图像与人机交互排名前十高校

04计算机网络与通信排名前十高校

05中文信息处理与信息检索排名前十高校

06人工智能排名前十高校

07数据库系统与数据挖掘排名前十高校

08软件工程、程序设计排名前十高校

09计算机理论排名前十高校

10体系结构与高性能计算排名前十高校

11信息安全与隐私保护排名前十高校

12ScholarRanking领域分类系统简介

ScholarRankings是由中国人民大学孟小峰教授所领导WAMDM(网络与移动数据治理)实验室研发的排名系统。系统的排名算法参考CSRankings，研发目的旨在激励国内高校和教师积极参与计算机各个领域的研究。

ScholarRankings网址（点击文末阅读原文可直达）：

cdblp.ruc.edu.cn/computer/ScholarRanking_area_new/

WAMDM实验室网站：

idke.ruc.edu.cn

该系统可以根据用户需求选择论文发表的时间年限和计算机领域。提交选择后，系统会首先对中国各高校进行排名，点击学校，会显示该校的学者的排名。点击学校和学者旁边的小圆圈会显示学校和学者在计算机各个领域所占的比重。点击学者名称，会显示该学者的具体信息，给出学者的一个画像。

在普遍以英文文献为主进行学科排名的当下，我们的排名希望不是添乱和凑热闹，而是清风徐来，看到被忽略的一些东西，发出我们自己的声音。

在我们的结果中，被埋没的传统优势学科学校被展现出来，希望通过这个基于中文文献的排名表达对默默无闻者的敬意！

数据集描述：

据统计，99%的大咖都完成了这个神操作

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