巧用人工智能成果,加速SEO优化行业新发展-[通信行业产业链网]
人工智能理论出现较早,由于技术和思想的影响,直到很近几年才被公众广泛接受。尤其是阿尔法击败了李世石、柯杰等围棋高手,人工智能的讨论进入了白热化阶段。人工智能也给搜索引擎优化行业带来了新的机遇。充分利用人工智能的成果,加快搜索引擎优化行业的新发展,是大势所趋。
过去,站长对搜索引擎优化的分析大多集中在手工操作和搜索引擎上,所以经常会有站长无法控制的事情,这使得对手被搜索引擎阻挡。这些都是手工操作时代的缺点,也是无法解决的问题。但从根本上来说,主要问题在于搜索引擎优化排名,这取决于流量。那么,用户的点击和访问肯定会影响排名吗?假如是,如何解决这些问题?假如你不使用搜索引擎的统计服务,你怎么知道访问深度和停留时间?面对这些问题,我不知道站长们会怎么想。
事实上,对于这些问题,一些有经验的老站长已经预备好了,而一些新手可能还停留在模拟老站长的阶段,所以他们不能提出建设性的建议。然而,从搜索引擎的角度来看,搜索引擎可能不把用户访问数据作为一个直接的排名因素,但它将成为一些判定的基础。尤其是在验证和控制网站质量时,这个参数的值会放大几倍。
此外,在传统的排名算法中,很难完全区分具有相同访问特征的网站和页面,但人工智能可以做到这一点。它可以挑出访问相同功能或具有其他功能的相同页面,降低它们的排名或干脆不返回。这不仅能让用户更好地找到他们想要的信息,还能减少垃圾网站的诞生。
此外,人工智能具有惊人的正确性,可以打击搜索引擎优化,所以网站治理员不能指望作弊来提高排名或获得流量。同样,假如网站不使用搜索引擎流量统计服务,人工智能也可以判定网站的特征,这些特征都是人工智能的技能,是人类无法预料和察觉的,结论的正确性很高,所以机会主义者的思维会被摧毁很多。
事实上,尽管人工智能尚未在搜索引擎中得到体现,但这一时间不会太长。究竟,人工智能的能力是显而易见的。作为技术老板,他们不能错过如此优秀的“人才”,这些人才不仅会被用于外围或新业务,而且肯定不会落后于核心业务搜索引擎。
无论阿尔法下棋还是搜索引擎优化搜索引擎的排名,他们都有一些共同点。他们用同样的方法解决问题。阿尔法可以学习更多的棋步,甚至可以通过学习象棋来下棋。毕然积累的数据是巨大的。搜索引擎的数据也非常庞大。面对某一页的评价,无论是高质量还是低质量,是否存在作弊等。,所有这些都需要工程师根据常识、工程知识、情况和用户反馈找出答案。有了人工智能,就不需要工程师来做这些任务,机器可以根据过去的经验来学习判定,这将使搜索引擎优化行业更加精简、合理、公平和优化。
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