浅谈ASO带你了解ASO优化背后的技术

ASO工具已经是App运营人员的标配了，通过工具能够更高效的完成工作。今天就为大家讲讲ASO背后的技术。

网站需要搜索优化，对应的，App也需要ASO，两者的原理基本都差不多。

早期App较少的时候，简单的分类榜单已经足够了，但目前如AppStore已经有超过180万应用，而各分类排行榜，我们统计了下，只能展示大约1.4万个app，还不到1%的比例。和网页发展的规律类似，入门用户以hao123为主，但搜索已经占了统治地位。目前AppStore中，大约70%的下载是源于搜索，而随着App数量的进一步提高，基于App生态的考虑，榜单之外下载比例也会进一步提升，ASO的重要性不言而喻。

ASO(AppStoreOptimization)主要是说AppStore里的搜索优化，由于苹果规定只索引“标题和关键词”这两部分，也就是说，只有在这两个地方的词才能被搜到。目前标题可做的文章已经非常少，主标题30个字符，而副标题通常作为补充说明，而且副标题太长也会因为“和app包名称不一致”而不给过审，因此，AppStore里的ASO很关键的就是“填好100个字符的关键词，以得到很大的搜索曝光度”。实际现在很多都用多版本覆盖，让字符增加到300个，以便覆盖更多的关键词。

选词标准

选词的标准基本也都是大家认可的方式：

1、搜索热度高

2、竞争程度低

3、关联性高的词

搜索热度是用户决定的，而竞争程度则是App质量和数量的决定的。

之所以存在用户搜得多，而关键词对应的App质量却一般的情况，就是反映了用户需求和App供给之间还存在差距，这个也是ASO存在的基础。典型的，如傅盛谈到做cleanmaster的原因之一，就是看到GooglePlay上面搜索clean这个词非常多，但好的系统清理app却寥寥无几。

关键词的“搜索热度”一般是通过苹果的api获取的，每个词对应一个0到12000的数值，如“微信”的“搜索热度”一般在11000左右，而大部分常用的词都在5000左右。根据常识，“微信”的搜索次数应该比一般的常用词高几十倍，这个数值显然不是那么“正确”。但熟悉统计的都知道，关键词的搜索次数分布基本都是指数分布，而我们得到的“搜索热度”其实是归一化之后的结果。简单的理解，如“微信”的“搜索热度”是另外一个词的2倍，则可认为实际的搜索次数是其10的2次方，也就是100倍。

搜索的竞争度，一般根据搜索结果的前35个app的实力计算，这主要是因为，35名之后的app很难再有曝光。而app的实力，一般是根据日均下载量计算的。由于AppStore没有给出具体的下载量，这个数值一般是根据排行榜和评论数估算的。

简单的说，根据经验，总评论数小于500的App可以认为是“竞争力一般”的，假如一个热门关键词下top35的App，很多评论量都较少，就可以认为这个关键词的“竞争度”较低。

很多自动化的关键词推荐服务，会综合“搜索热度”和“竞争度”这两个指标，给出一个“推荐度”指标。当然，选词还需要符合苹果的规定，选的词要和app有相关性，这个是审查人员人工判别，只要不是风马牛不相及就行。再者，明显的色情等敏感词，非常非常热门的app名称也是不能出现的。

效果评价

aso主要是增加app在搜索结果页的“曝光度”。和CPM(CostPerImpressions)广告类似，只增加展示量。至于用户是否点击下载，这就存在一个转化率的问题，不同的app转化率差异非常大。根据国内外的一些报道统计，aso能带来下载的量的增加一般都在20%以内。至于靠aso就增加200%下载的宣传，只能是非常尤其的个例。

“曝光度”由两个指标决定：

1词的搜索热度

2app的搜索排名

如一个热门词能够命中我们的app，而且我们app的排名也比较高，这样我们通过搜索得到的“曝光度”就会非常不错。国外很多aso系统会将这两个指标综合起来，形成一个“searchvisibility”(搜索曝光度)指标。而app的“曝光度”就是所有关键词的“曝光度”总和。

搜索排序原理

上面主要介绍了关键词选择的一般原则和评价方法，而在给出具体的选词方法之前，我们很好了解下app搜索排序的一般原理。

搜索排序主要是对所有命中的app进行打分，然后从高到低排序。app的搜索得分主要分为两部分。

首先是文本得分。就是用户的搜索词和你的标题及关键词的匹配情况。如关键词在你的app名称中命中得1分，在关键词命中会少很多，可以按0.4分计算。假如在app名称和关键词中同时命中，则一般只会计入名称中的得分，因此，假如在标题中的出现的词是没必要在关键词中再重复的，同理，一个关键词写两遍也是没啥大用处的。另外一个aso相关的技术点就是文本命中的规则。

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