Python下使用Psyco模块优化运行速度

今天介绍下Psyco模块，Psyco模块可以使你的Python程序运行的像C语言一样快。

都说Python语言易用易学，但性能上跟一些编译语言（如C语言）比较要差不少，这里可以用C语言和Python语言各编写斐波纳契数列计算程序，并计算运行时间：

C语言程序

代码如下:

intfib(intn){

if(n2)

returnn;

else

returnfib(n–1)+fib(n–2);

}

intmain(){

fib(40);

return0;

}

Python写的

代码如下:

deffib(n):

ifn2:

returnn

else:

returnfib(n–1)+fib(n–2)

fib(40)

运行时间

代码如下:

$time

3.099s

$timepythonfib.py

16.655s

可以看到运行时间还是有点差距的，这里的差距大概是5倍左右，现在就介绍Psyco：

Psyco是Python语言的一个扩展模块，可以即时对程序代码进行专业的算法优化，可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量循环操作时。很早被ArminRigo开发，后来由ChristianTismer维护并继续完善。

Psyco可以在32位元的GNU/Linux、BSD、MacOSX、MicrosoftWindows平台上运行。Psyco使用C语言编写，只针对32位元平台进行了编码。目前开发工作已经停止，由PyPy所接替，同时PyPy也提供针对64位元系统的支持。Psyco可以在Python解释器编译代码时自动优化，将其使用C实现，并针对循环操作进行一些尤其的优化。经过这些优化，程序的性能将会得到提升，在跨平台环境下尤为明显。

安装Psyco

代码如下:

sudoapt-getinstallpython-psyco

或者到官网上下载安装包，使用easyinstall安装即可。

使用Psyco模块

代码如下:

importpsyco

psyco.full()

deffib(n):

ifn2:

returnn

else:

returnfib(n–1)+fib(n–2)

fib(40)

运行结果

代码如下:

$timepythonfib.py

3.190s

改善你的代码

现在将我大部分Python代码加上下列脚本来利用Psyco提升运行速度：

代码如下:

try:

importpsyco

psyco.full()

exceptImportError:

pass#psyconotinstalledsocontinueasusual

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