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PageRank佩奇等级定义:PageRank也叫PR是一种google衡量一个网站重要否的标志性的理论,90年代成为google超越其他搜索引擎的标志性的理论。为什么叫PageRank呢?这是因为提出这个理论的作者叫“佩奇”。

佩奇提出这个理论的出发点是相当的完美主义者的,他认为:一个好的网站不是自己吹出来的,也不是作假做出来的,是由整个互联网“选举”出来的(投票的表现就是外部链接)。但是佩奇万万没有相当,许多seo为了提高自己网站的PR,自己给自己“投票”,这个自己给自己投票的过程我们就不细说了,无非是到处发外链。

虽然说PageRank拥有5亿变量,2000万数学平衡公式,但是PageRank的核心只有一个公式:

PR(A)=(1-d)+d(PR/C+......PR/C)

注释:PR(A)是指网页A的PR数值。

PR链接向A页面的i页面的PR值。

C网页i往其他页面输出的链接的数量。

d一个常数,谷歌设置为0.85。d的出现很简单,因为会有尤其的情况出现,比如:假如一个网页来访者没有点击任何一个链接,那么这个页面的PR很小就应该是0.15;假如这个页面一个外链都没有得到那么这个页面的PR很小也应该是0.15。

假如您看不懂上面的公式,那么maoseomao为大家用一句话来总结这个公式:

网页A的PR值就等于导入链接PR值的总和,只不过每一个导入链接的PR值不一样罢了,每一个导入链接的PR值就是这个页面PR值比上到处链接的数量。

根据这个公式我们得出了这样一个结论:换友情链接一定要找PR值高的网站,导出链接少的网站。

下面我们来做2到计算题:

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1假定PR=1是确定的,那么这个网站一共到处35个外链,这个网站每导出一个外链的PR值?

上面这个就很简单了,我们已知xxxx.comPR=1,所以导出链接的PR(公式中的/C)值就应该等于1/35*0.85+0.15=0.17

2现在我们求解的真是PR。前提条件是我们知道导入到这个站点的PR(我们暂时以PR检测工具作为标准,这个可能不准,但是比您目测的精度要高很多)。

下面我们用站长帮手查看友情链接计算网站的PR,检测出来的PR=0的很小权重应该是0.15,这一点大家谨记。

对照上面的公式:

PR=(1-d)+d(PR/C+PR/C+......PR/C)

=0.15+0.85(0.15/26+0.15/2+.....1/7)

≈1(这个运算太多,笔者也没时间计算,希望各位能够谅解)

总结:PR值是一个不固定的数字,许多检测PR的工具都只是估算,很简单的办法判定友情链接的PR值的高低,可以用要交换站的PR除以它自己到处的外链,就可以大概判定出对方权重的高低,希望能给新手朋友有所帮助。

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