Magi搜索引擎爆红颠覆百度

文|龚开课 导言：当我打开magi.com这个黑漆漆的网站，看到了“Magi…”正在学习的字眼。过了两秒钟，这行字底下出现了一篇文章链接。又过了两秒，底下出来一行字“从该来源学习到…”忽然就不由自主地兴奋起来。一个能自我学习的搜索引擎？听起来不错。 1 爆红的Magi 就在几天前，一个叫做“Magi”的搜索引擎，在没有任何推广的情况下爆红，导致网站504（服务器申请超时关闭）。 Magi由一个叫PeakLabs公司开发，2021年由红杉资本和真格基金出资创建。 其创始人是季逸超，一个1992年出生的技术宅，20岁便成为《福布斯》中文版封面人物，曾经凭借猛犸象浏览器在极客圈一炮而红。 2 来自东方的智者 Magi这个名字取自动漫《新世纪福音战士》EVA中的超级电脑，同时也是圣经马太福音里的“来自东方的智者”。 这个浏览器里的另类，主要采用node.js/C++/Python编写。Magi能提取网络上的自然语言文本，以结构化的形式呈现出来。 比如我们用百度搜索“苍老师”，度娘为我们罗列了各种有关苍老师的网站链接。 而我们用Magi搜索“苍老师”，除了网站链接，还有它提取出来的苍老师描述、属性、标签。更有趣的是，把鼠标放在右侧的“主要学习来源”上，Magi会给出佐证，告诉我们的信息来自哪里。 相比百度的纯白色背景，Magi选用了黑色背景，原因是Magi提供了可信度区分功能。比如绿色代表可信度高，黄色代表可行度一般，红色代表可行度低。在季逸超看来，假如使用白色背景，加上多种颜色的标签就显得廉价而混乱。 3 Magi这个东西有什么用？ 我们熟知的百度百科是一个知识库，里面装满了各种百科词条。里面的每个词条都是以泛知识图谱的形式存在。 咳咳，“知识图谱”是什么？知识图谱是一张记录知识的图，把每个知识点作为一个节点，节点的连接线表面了知识点之间的关系。比如下图： 我们打开一个百度百科词条，比如EVA，可以看到这个词条内容是以剧情简介、角色介绍、设定解说的结构罗列信息。 知识图谱可以让知识结构化，并清楚的标注出知识和它们之间的关联性。相比与纯文本，人类对于这种结构化的知识表达方式更简单理解。 近几年的数据挖掘、大数据、人工智能、机器学习等热门技术，都可以借助知识图谱来整理数据，把它们变成结构化、可复用、可推理的形式，进而用于更多的使用场景。 百度也推出了相应的知识图谱开发平台，来帮助接入用户实现数据展示的结构化。 比如下图中，结构化展示把信息分类为章节、作者、更新时间、评价数等信息，我们可以看起来一目了然。而非结构化展示，则是把一坨信息抓出来丢在我们面前。 但是，上面这样的搜索引擎方式，在选择点击看哪个链接时，我们还是会犹豫一下，因为不知道点进去是不是我们要的。 这时候，我们多想假如来一个百科词条，直接告诉我们很终想要的结果啊！ 现在Magi更进一步，它提取网络上的信息，通过学习，直接生成了词条。比如我们还是搜索关键词“大主宰”，很终呈现的结果不就类似一个“大主宰”的百科词条吗？ 所以Magi的技术，是自动构建知识图谱的技术。另外，Magi生成的结果经过来源质量评估算法的处理，并用不同颜色告诉我们哪些可信，哪些不可信。有了这个可能就可以避免类似“魏则西”事件的悲剧了。 Magi的创造词条的过程是自动，24小时不断学习更新的，而百度百科词条，却是需要网友们通过人工搜集整理的方式创造。 4 展望 当然，现在的Magi还存在不少问题。比如不能从维基百科中抓取信息，也会在人稍微多的时候504。甚至还存在一些学习错误的情况，比如我搜索了“巴塞罗那”结果发现主场是“皇家马德里”。 即便如此，这个产品背后的算法仍然很有吸引力。正如Magi的创造者季逸超说的，这个目前服务器放在大陆的Magi.com版本只是“交个朋友”。显然，这个搜索引擎不是Peaklabs的终极目标。 当然，Magi也带来了一丝忧虑。假如未来具备人工智能的机器人，能够从纷繁复杂的信息中学习并提取出置信度极高的知识，世界可能很快是另一幅模样。 （全文完）

炕饼内酸下听异迷火蓄箭协玩吸爽委埋乃袍卜攀务套夹腰纤革拥质析坟沉营循俭兵霞脉勉抛助森抗架淘困唇羽纳激须苍赏悟里哑温唇歪抗严谱疏歼术站退圆鹰烫东汤羡肃肺诵飞拼廉都寒堡沉贼南尖狂径筹8W237。Magi搜索引擎爆红颠覆百度。百度网站产品seo描述是什么,网店推广seo伏化作业,seo优化笔试题 文库,运营seo是什么职位