流量SEO日报怎么做？
F-IDF(词频-逆文档频率)算法是一种统计方法，用于评估一个词对文档集或语料库中一个文档的重要性。单词的重要性与它在文档中出现的次数成正比，但与它在语料库中出现的频率成反比。该算法已广泛应用于数据挖掘、文本处理和信息检索，如从一篇文章中找到其关键词。
TFIDF的主要思想是，假如一个词或短语在一篇文章中频繁出现，而在其他文章中很少出现，则认为该词或短语具有很好的类别区分能力，适合分类。TF-IDF实际上是
TF*IDF，其中TF(术语频率)表示文章文档中出现条目的频率；反向文档
频率).
主要思想是假如包含一个单词，
Word中的文档越少，单词的区分度越大，即IDF越大。对于如何获取一篇文章的关键词，我们可以计算这篇文章中出现的所有名词
TF-IDF，TF-IDF越大，这个名词对这篇文章的区分度越高。一些TF-IDF值较大的词可以作为本文的关键词。
PageRank通过网络庞大的超链接关系决定页面的排名。Google将从页面a到页面b的链接解释为页面a投票给页面b，
Google根据投票来源(甚至是来源的来源，也就是链接到A页面的页面)和投票目标的评分来决定新的评分。简单来说，一个高级页面可以升级其他低级页面。
基于PageRank算法衍生出来的外链时代，当时多浏览器多窗口同时运行，CtrlC和CtrlV无限循环。我们被亲切地称为CV工程师；然后黑马博客群，昆虫营销助理，和剑客手里的剑，吞下了大流量池的搜索引擎；当然也有大量的各种友情链接交换技术和链轮技术。
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