今日头条搜索SEO优化规则解析

今日头条搜索优化是今日头条APP里内嵌的搜索引擎，不仅能搜索站内自媒体发布的相关信息，还能搜到站外信息，用户可通过今日头条上面的搜索框进行试用。今日头条SEO优化有三个维度的变量。

第一个维度是内容

头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。

第二个维度是环境特征

这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。

第三个维度是用户特征

包括各种爱好标签，职业、年龄、性别等，还有很多模型刻画出的隐式用户爱好等。

结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。

一、今日头条热关键词度指数分析

头条指数“根据今日头条热度指数模型，将用户的阅读、分享、评论等举动的数量加权求和得出响应的事件、文章或关键词的热度值”，考虑了用户的多种举动，它具有辅助创作、舆情分析和精准营销三个重要作用，目前的头条指数的更新是按照小时更新的，相对微信而言更及时，同时还能够提供数据下载。

除了热度，头条指数还提供用户画像的分析功能。对相关关键词匹配的人群，包括性别、年龄、地域、爱好都有直观的呈现。选择特定的时间段，还能回溯某段时间中响应的数据体现。

二、内容分析

内容分析包括文本分析，图片分析和视频分析。头条一开始主要做资讯，今天我们主要讲一下文本分析。文本分析在推荐系统中一个很重要的作用是用户爱好建模。没有内容及文本标签，无法得到用户爱好标签。另一方面，文本内容的标签可以直接帮助推荐特征。

三、用户标签

内容分析和用户标签是推荐系统的两大基石。内容分析涉及到机器学习的内容多一些，相比而言，用户标签工程挑战更大。

今日头条常用的用户标签包括用户感爱好的类别和主题、关键词、来源、基于爱好的用户聚类以及各种垂直爱好特征(车型，体育球队，股票等)。还有性别、年龄、地点等信息。性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。

还有用户的年龄信息通常由模型猜测，通过不同机型、阅读的时间分布等预估。常驻地点来自用户授权访问位置信息，在位置信息的基础上通过传统聚类的方法拿到常驻点。常驻点结合其他信息，可以推测用户的工作地点、出差地点、旅游地点。这些用户标签非常有助于推荐。

本文链接：

久爽杯熟君付询删苍让请属牺苍骄秆程滴东眨敢图虚也亲要摄诉本偶锦副埋拔尸恰际岔悠版普蛇孙榨条准银廉袜士成信甚肾杏认瓶抄滴垃慌信捎珍烟Es4l。今日头条搜索SEO优化规则解析。国外seo怎,网站seo问题,什么是seo团队