搜索引擎不断努力通过提供很佳结果来提高其性能。虽然“很佳”是主观的,但引擎对于满足其搜索者的页面和网站的种类非常了解。通常,这些网站有几个共同特征:
易于使用,导航阐述内容理解;
提供与查询相关的链接,可操作的信息;
专业设计,可供浏览器使用;
提供高质量,合法,可靠的内容。
尽管技术取得了惊人的进步,但搜索引擎仍然无法像人类一样理解文本,查看图像或观看视频。为了对内容进行解密和排名,他们依靠于关于人们如何与网站和页面交互的元信息来判定,这使他们能够洞察页面本身的质量。
可用性和用户体验的影响
在搜索引擎排名上
搜索引擎可以直接考虑的变量数量有限,包括关键词,链接和网站结构。但是,通过链接模式,用户参与到的浏览数据反映到搜索引擎的体现,引擎对一些站点产生了相当多的直觉。可用性和用户体验是对搜索引擎排名成功的第二影响。它们为站点的外部链接传导提供了间接但可衡量的好处,然后引擎可以将其解释为更高质量的信号。
一个站在用户角度考虑的用户体验有助于确保你网站的访问者积极地感知它,就如鼓励共享,书签,回访和入站链接,这一系列所有信号都会参与到搜索引擎并有助于提升排名。
高质量内容的信号
1.参与度量标准
当搜索引擎向你提供一页结果时,它可以通过观察你与这些结果的互动来衡量排名的成功与否。假如单击第一个链接,则立即点击后退按钮尝试第二个链接,这表示你对第一个结果不满足。搜索引擎通过“访问时长”,用户点击结果而不立即返回搜索页面再次尝试。通过天天总计超过数百万次查询,引擎会建立一个良好的数据池来判定结果的质量。
2.机器和人参与排名算法
2021年,百度将石榴算法更新引入其排名算法,开始改变了网站对质量的评价方式。百度开始使用人工评估员手动评估数千个网站,搜索低质量的内容。然后百度将机器学习与模拟人类评估者结合起来。一旦其计算机能够正确地猜测人类将判定低质量站点的内容,该算法就会在跨越互联网的数百万个站点中引入。很终结果是颠覆性的转移重新排列了百度所有搜索结果的20%以上。
3.链接模式
早期的引擎发现,网络的链接结构可以作为投票和受欢迎的一种评判;质量较高的网站和信息对此可能不那么受用,质量较差的同行获得了更多的链接作用更甚。今天,链接分析算法已经取得了很大进展,但这些原则仍然适用。
所有这些对新网站提供的内容的积极关注都转化为机器可分析的(并且具有算法价值的)链接集合。新网站的时间,来源,锚文本和链接数量都考虑在引擎相关查询的潜在排名中。
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