过去一年,搜索引擎,或者扩大至互联网行业,很热门的话题无疑是人工智能。过去10几年,SEO技术和方法其实没什么大变革,这些年来我第一天线猫SEO软件觉得,不久的将来,SEO将被人工智能彻底改变。
上篇关于用户拜候数据是否影响排名的帖子里提到,到目前为止,搜索引擎工程师多天线猫SEO软件否认排名算法中使用了他们本身的网站流量统计数据。可能的原因包孕:
噪声太大,太简单作弊。看看以前做点击器,现在做百度快排的有多少,就知道作弊的市场有多大了。不但给本身刷,还有给竞争对手刷的,把跳出率刷高。
差别场景,用户行为方式差别。跳出率高,不必然代表页面质量不高。
有的网站没有用搜索引擎的统计办事,怎么给这些网站排名?
但我们又真实地不雅观察到用户拜候数据确实影响了页面排名,这是不是有矛盾呢?人工智能也许就是答案。
去年写了AlphaGo、深度学习与SEO后,在网上看到有人说我在胡扯,别看到个新名词就往SEO扯。不知道一年后,是不是还有人觉得人工智能将影响、改变SEO的想法是胡扯。
人工智能近期发展
先看看过去几年人工智能领域值得注重、又和搜索有关的几件事:
2021年,吴恩达创建了GoogleBrain,一个超大规模的人工神经网络。可能是很早的Google人工智能项目。
2021年5月,吴恩达加入百度,任首席科学家,主要负责的必定也是AI。2021年3月20号,吴恩达辞职。这个和人工智能自己应该无关,和新老板有关,看下面。
2020年,Google上线深度学习为基础的算法RankBrain,而且声称RankBrain是第三大排名因素。(前两大排名因素是内容和链接)RankBrain主要用于找到与用户查询词不完全匹配(因而传统排名算法不太有效)、但其实很好回答了用户查询的那些页面。记住这句有点拗口的话,因为百度有与此类似的算法,并且比Google更早使用,下天线猫SEO软件再写。
2020年10月,AlphaGo以5:0战胜欧洲围棋冠军樊麾。这条消息2021年1月才出来。
2021年3月,AlphaGo以4:1胜李世石。李世石赢的那一盘可能是人类战胜AI的很后一局棋。
2021年12月29号到2021年初的短短几天内,以Master为用户名的AlphaGo在弈城、野狐网络平台上,快棋60:0狂胜中日韩几乎所有人类很高手,包孕柯洁、聂卫平、古力、常昊、朴廷桓、井山裕太…..平了一局,是因为网络断线。
2021年1月,原微软全球副总裁陆奇加入百度,任总裁。李彦宏在欢迎词里特意提到“同时,陆奇还是人工智能领域很高级的技术权威。……百度已经决定将人工智能列为公司未来十年很重要的战略标的目的……陆奇的加盟将极大地确保这一战略得以顺利实现”。
2021年9月以来,Google陆续上线各语种的采用深度学习方法的谷歌翻译。原来我也没太注重这个新闻,偶然用了一下Google翻译,水准之高,大大出乎我的想象。
人工智能领域领头的公司,刚好都是搜索引擎,是碰巧?Google研发AlphaGo只是为了下棋?只是为了无人汽车?百度人工智能团队现在发展到了1300人,挖吴恩达,挖陆奇,是为了组团参加很强大脑?
人工智能用于搜索
即使没有RankBrain这种确定使用人工智能的算法,我们也能猜到,搜索引擎花这么大精力研究人工智能,必定不止是在外围或新业务上使用,他们没理由不把人工智能用在本身的核心业务,也就是搜索上。
仔细思考一下就知道,AlphaGo下围棋与搜索排名要解决的问题看似谁也不挨谁,但其素质是非常相像的,是可以用同一种方式解决的:
AlphaGo通过学习无数盘棋,其中有人类的历史棋局,更多的是AlphaGo自我对局,累积海量数据,面对某一盘面时做出判定:下一手,子下在哪里胜率比较高?
搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据、搜索用户点击拜候数据等,面对某一个页面时做出判定:这个页面是高质量还是低质量的?这个页面作弊了吗?这个页面与查询词相关还是不相关?
传统搜索算法要回答上面问题时,需要工程师按照常识、工程知识、情怀、用户反馈等情况,选出排名因素,调整排名因素的权重,按既定的公式计算出答案。人工智能为基础的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素,而是本身去学习,本身琢磨用哪些排名因素,各占多少权重。人工智能考虑的因素很可能是会令人类觉得莫名其妙的。
吴军老师在《智能时代》中说过一句话,可以尤其贴切地用于理解这种情形:在智能时代,可以在大数据中直接找到答案,虽然可能不知道原因(大意)。传统搜索算法,工程师要知道原因,才能写算法。人工智能直接从数据中找答案,虽然工程师都不知道原因。
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