过去10年来SEO技术有多大变革

过去一年，搜索引擎，或者扩大至互联网行业，很热门的话题无疑是人工智能。过去10几年，SEO技术和方法其实没什么大变革，这些年来我第一天线猫SEO软件觉得，不久的将来，SEO将被人工智能彻底改变。

上篇关于用户拜候数据是否影响排名的帖子里提到，到目前为止，搜索引擎工程师多天线猫SEO软件否认排名算法中使用了他们本身的网站流量统计数据。可能的原因包孕：

噪声太大，太简单作弊。看看以前做点击器，现在做百度快排的有多少，就知道作弊的市场有多大了。不但给本身刷，还有给竞争对手刷的，把跳出率刷高。

差别场景，用户行为方式差别。跳出率高，不必然代表页面质量不高。

有的网站没有用搜索引擎的统计办事，怎么给这些网站排名?

但我们又真实地不雅观察到用户拜候数据确实影响了页面排名，这是不是有矛盾呢?人工智能也许就是答案。

去年写了AlphaGo、深度学习与SEO后，在网上看到有人说我在胡扯，别看到个新名词就往SEO扯。不知道一年后，是不是还有人觉得人工智能将影响、改变SEO的想法是胡扯。

人工智能近期发展

先看看过去几年人工智能领域值得注重、又和搜索有关的几件事：

2021年，吴恩达创建了GoogleBrain，一个超大规模的人工神经网络。可能是很早的Google人工智能项目。

2021年5月，吴恩达加入百度，任首席科学家，主要负责的必定也是AI。2021年3月20号，吴恩达辞职。这个和人工智能自己应该无关，和新老板有关，看下面。

2020年，Google上线深度学习为基础的算法RankBrain，而且声称RankBrain是第三大排名因素。(前两大排名因素是内容和链接)RankBrain主要用于找到与用户查询词不完全匹配(因而传统排名算法不太有效)、但其实很好回答了用户查询的那些页面。记住这句有点拗口的话，因为百度有与此类似的算法，并且比Google更早使用，下天线猫SEO软件再写。

2020年10月，AlphaGo以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾。这条消息2021年1月才出来。

2021年3月，AlphaGo以4：1胜李世石。李世石赢的那一盘可能是人类战胜AI的很后一局棋。

2021年12月29号到2021年初的短短几天内，以Master为用户名的AlphaGo在弈城、野狐网络平台上，快棋60：0狂胜中日韩几乎所有人类很高手，包孕柯洁、聂卫平、古力、常昊、朴廷桓、井山裕太…..平了一局，是因为网络断线。

2021年1月，原微软全球副总裁陆奇加入百度，任总裁。李彦宏在欢迎词里特意提到“同时，陆奇还是人工智能领域很高级的技术权威。……百度已经决定将人工智能列为公司未来十年很重要的战略标的目的……陆奇的加盟将极大地确保这一战略得以顺利实现”。

2021年9月以来，Google陆续上线各语种的采用深度学习方法的谷歌翻译。原来我也没太注重这个新闻，偶然用了一下Google翻译，水准之高，大大出乎我的想象。

人工智能领域领头的公司，刚好都是搜索引擎，是碰巧?Google研发AlphaGo只是为了下棋?只是为了无人汽车?百度人工智能团队现在发展到了1300人，挖吴恩达，挖陆奇，是为了组团参加很强大脑?

人工智能用于搜索

即使没有RankBrain这种确定使用人工智能的算法，我们也能猜到，搜索引擎花这么大精力研究人工智能，必定不止是在外围或新业务上使用，他们没理由不把人工智能用在本身的核心业务，也就是搜索上。

仔细思考一下就知道，AlphaGo下围棋与搜索排名要解决的问题看似谁也不挨谁，但其素质是非常相像的，是可以用同一种方式解决的：

AlphaGo通过学习无数盘棋，其中有人类的历史棋局，更多的是AlphaGo自我对局，累积海量数据，面对某一盘面时做出判定：下一手，子下在哪里胜率比较高?

搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据、搜索用户点击拜候数据等，面对某一个页面时做出判定：这个页面是高质量还是低质量的?这个页面作弊了吗?这个页面与查询词相关还是不相关?

传统搜索算法要回答上面问题时，需要工程师按照常识、工程知识、情怀、用户反馈等情况，选出排名因素，调整排名因素的权重，按既定的公式计算出答案。人工智能为基础的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素，而是本身去学习，本身琢磨用哪些排名因素，各占多少权重。人工智能考虑的因素很可能是会令人类觉得莫名其妙的。

吴军老师在《智能时代》中说过一句话，可以尤其贴切地用于理解这种情形：在智能时代，可以在大数据中直接找到答案，虽然可能不知道原因(大意)。传统搜索算法，工程师要知道原因，才能写算法。人工智能直接从数据中找答案，虽然工程师都不知道原因。

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