关于百度排名的中文分词方法你了解多少

百度，作为国内主流的中文搜索引擎，把握着一套熟练的中文分词技术，当搜索引擎蜘蛛将网站内容索引后,就会通过中文分词技术将网站信息“入库”。下面小编就为大家深入分析百度排名中文分词的基本原理：

A.字符串匹配的分词方法

首先来看正向很大匹配法,就是把一个词从左至右来分词。举个例子,“不知道你在说什么”这句话采用正向很大匹配法是如何进行分词的呢?结果是“不知道,你,在,说什么”。

其次是反向很大匹配法。沿用例子,“不知道你在说什么”用反向很大匹配法如何进行分词?答案是“不,知道,你在,说,什么”。这次就分得比较细了。反向很大匹配法就是从右至左来分词。

很后是很短路径分词法。怎么理解呢?就是将一段话切出很少的词数。还是用“不知道你在说什么”举例,用很短路径分词法来分,就是把这句话分成很少的词。答案是“不知道,你在,说什么”,只有3个词。当然,上面3种方法可以相互结合,组成一些分词方法。例如,正向很大匹配法和反向很大匹配法组合起来就可以叫作双向很大匹配法。

B.词义分词法

词义分词法其实就是一种机器语音判定分词方法。很简单,进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象并进行分词。这种分词方法现在还不成熟,处于测试阶段。

C.统计的分词方法

统计的分词方法很简单,就是根据词组的统计结果来分词。假如发现两个相邻的字出现的频率很高,那么这个词就很重要,就可以作为用户提供字符串中的分隔符。例如,“我的”、“你的”、“许多的”、“这里”、“这一”、“那里”等词出现得比较多,就可以从这些词的位置来分词。

这些分出来的词,把它们都作为你站点的主题页,导入链接权重上来了,竞争力就大了,因为这些页面把它内链起来。用锚链接,指向主页的目标关键词。这就是分词的好处。它能够提升目标关键词的排名的竞争力,同时给站点带来一定流量。且导入链接权重上来了,竞争力就大了,因为这些页面把它内链起来。中文分词问题是绝大多数中文信息处理的基本问题。中文分词系统在搜索引擎、推荐系统(尤其是相关主题推荐和基于内容的过滤推荐)、大量文本自动分类等部分是一个关键部件。

以上就是小编为大家讲解的关于百度排名的中文分词方法的内容，希望对大家有所帮助，本文主要来源于网络，如有侵权请联系本网站。

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