分析英文SEO优化排名数据说明

近年来，每年都有一份关于英语搜索引擎优化排名因素和排名结果之间相关性的统计报告发表。它的数据来自前3页的10，000个关键词和谷歌排名结果。

统计数据于2020年公布。感爱好的建议请访问搜索指标官方网站下载完整的报告。很新的报告(现在是2020年)在这里。在完整的统计报告中，每个排名因素都包含一个单独的图表和解释性文本。我在这里只列出相关的数字，以供快速参考。

排名因素相关性的一些解释

首先，相关性不等于因果关系。相关性仅仅意味着从统计学的角度来看，两种现象(排名因素和排名结果)经常一起出现，但是它不能解释为什么一个是另一个。

第二，低相关系数并不意味着不重要。尤其是“是/否”因素，如“网页是否有H1标签”和排名之间的相关系数只有0.02，但这并不一定意味着H1是无用的，或者这可能是因为排名好的网站有H1。统计显示前三页的排名结果和排名因素之间的关系。假如前三页的结果都有H1，H1的相关性将大大降低，也不会有任何歧视。

同样，高相关系数并不一定意味着它尤其重要。例如，点击率和排名之间的相关性高达0.67，但不能说点击率是比所有其他因素起更大作用的因素，或者可能只是因为它排名第一，点击率自然就高。

既然相关性不能解释因果关系，也不能代表重要性，为什么要注重这种排名因素的相关性统计呢？因为不一定有因果关系，但也不一定没有因果关系。两种现象总是一起出现。总的来说，有一些原因。

排名因素的一些结论

内容非常重要，而且越来越重要。内容主题、相关词、支持词、图片和视频的使用、内容长度等。

页面的技术优化是基本要求。开启速度变得越来越重要。标题、H标记、可读性等等成为标准，尽管相关性不高。

共享数据的社交媒体仍然具有很高的相关性。然而，谷歌一直否认在排名算法中使用社交媒体数据。

外链仍然是排名的重要因素。尽管它的重要性一直在下降，但它仍然是迄今为止很重要的因素。数量和质量。引用的重要性正在增加。

用户体验数据变得越来越重要。网站架构、点击率、互动元素、广告等。

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