倒排索引深度分析的SEO算法解释SEO排名问题

今天，我想和大家分享一些关于倒排索引的事情。为什么我们说倒数索引当用户搜索一个词时，返回的搜索结果页面按照倒排索引和一系列过滤算法进行排序。SEO不是刻苦追求的排名数吗

流行的说法是，搜索引擎的索引就像我们平时看书的目录。为了使人们更快地找到适合自己的东西，比如导航站，其实就是一个结构性很小的例子，在网上索引。

索引是搜索引擎的核心技术之一，因为在大量的网页中，如何更快、更正确地发现用户查询词的搜索意图

1。文档：我们看到的是网页形式的互联网页面，网页包含很多东西，比如：TXT、EXCEL、PDF和许多其他各种文档都已制成文档。

5。倒排索引：在由搜索引起的索引数据库中，它是一个带有单词的相应网页的存储形式。它可以快速地获得相关的文件根据文字。

事实上，倒排索引非常简单。现在我们将结合一些特征案例深入分析该算法。首先，我们可以理解一些基本的想法。

上面的图是对应于每个文档号的不同文档，例如对应于小明早餐的第一个文档、对应于小明早餐的第二个文档等等。

此外，由于英汉文化属性的不同，汉字之间没有英语单词这样的分隔符。索引首先将中文单词进行划分（在下面的示例中暂时不删除停止单词），从而将句子逐个转换成短语，如下图所示。

上面图片中的单词ID记录每个单词的数目。第二列是对应于数字的单词。第三列是包含该词的文档。

例如，单词号为1的小明被安排在倒排表1、2、4、5中，表明该单词包含在这些文档集合中。事实上，搜索引擎更加复杂。他们不仅记录了单词的文档数量，还记录了单词的频率（TF，这是什么意思）很多SEO从业者都在谈论关键词的密度。

在不讨论哪个公式计算更正确的情况下，我们发现，关键字的数目出现在公式中，而TF是单词出现在页面上的次数。

这个TF分析当搜索引擎计算搜索结果的排名时，查询词和文档库中的哪个文档更相关。

上面的图比较复杂。让我们来看看文档频率是包含这个词的多个文档，比如小明出现在四个文档中。吃饭出现在四个文档中，等等。倒排的列表是小明（1；1），1是文档1，中间的一个是出现在文档中的单词的频率。耳鼻喉。它是文档1中出现的单词的位置，即文档中的第一个单词。

实际应用中，更多的是在纸面上，很好通过实战来验证这个论点，看它对排名是否有帮助。现在让我们来看看。

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分析表明：这10个网站的早期培训基本上都是以两个词语出现的，你觉得早餐和早餐是同义词吗一次，就是三次。在这里，我们提醒你不要建立关键字，而是保持自然的性质。

另外，根据前面的实验数据，标题很左边的单词权重很高。仅结合这两点，排名靠前的网站标题比其他网站标题要好。此外，在标题的很后，{免费食宿}是吸引用户点击的营销点，所以标题是技术和艺术的结合。

从以上两张图片可以看出，本网站从2021年12月11日起重为0，4天后重达1，或相对简单。为什么有些SEOER天天更新文章，但是网站排名不能做到呢一些合作伙伴说，假如他们不写文章，他们不知道天天该做什么。

在我看来，这并不是影响排名的重要因素，因为网站前信任可以节省很多以后的事情（PS：这是佛教SEO，让网站本身排名）。

通过上面的图片，我们发现早期培训一词始终是前期出现在网页上，非常稳定，因此通过算法对网站进行优化是非常可靠的。

搜索引擎是世界上很复杂的程序之一。有许多开放的算法。有爱好的合作伙伴可以查看他们申请专利的搜索引擎公司的文档。它还涉及高等数学和其他知识。假如你能坚持观察它，并将其与实践相结合，那么你就可以优化它。网站不再需要猜测排名。

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