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搜索引擎处理大量的网页。一方面，为了节省带宽、计算和存储资源，另一方面，为了满足用户的搜索需求，使用有限的资源来捕捉XXX有价值的网页，因此搜索引擎在处理大量网页时会有一定的策略。本文简要介绍了网络爬行的主要策略，如广度优先、深度遍历策略、非重复爬行策略、大站点优先策略、不完全pagerank策略、OCIP策略、协同爬行策略。深度优先，深度优先的遍历策略；广度优先的原因是重要的网页往往接近种子网站；万维网的深度没有我们预期的那么深，而是出乎意料的深（中国万维网只有17个直径和长度，即在任意两个网页之间可以访问17次）；多履带协同抓取深度优先的不利结果：简单使履带陷入死区，不应重复抓取；不应抓住机会；解决上述两个缺点的方法是深度优先抓取和非重复抓取策略；防止履带从无限期地以宽度优先抓取，必须在一定的深度抓取。达到此深度即万维网的直径和长度后，限制程度并停止抓取。当爬行停止在XXX大深度时，那些太深而没有爬行的页面总是期望从其他种子站点更经济地到达。限制抓取深度会破坏死循环的条件，即使循环发生，也会在有限的次数后停止。评价：宽度优先、深度优先的遍历策略可以有效地保证爬行过程的紧密性，即在爬行过程（遍历路径）中，总是对同一域名下的网页进行爬行，而对其他域名下的网页则很少。无重复抓取策略保证了一个变化不大的网页只能被抓取一次，防止重复抓取占用大量的CPU和带宽资源，从而集中有限的资源区域来抓取更重要、更高质量的网页。Larser网站优先通常是大型网站的高质量内容，网页质量一般较高。从网站的角度衡量网页的重要性有一定的依据。对于要爬网的URL队列中的页面，下载优先级由等待下载的页面数决定。

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