超级蜘蛛池之SEO分词技术

分词技术是搜索引擎对用户提交的关键词进行处理以后，根据用户的关键词串进行匹配的一种技术。虽然谷歌是这种技术的创始者，但由于中文比英文复杂得多，所以中文分词这方面还是百度领先。

中文分词有三种方法：字符串匹配的分词法、词义分词法以及统计分词法。

这里概念就不介绍了，我们直接分析案例。我们以“金融网站建设”作为例子，假如这就是你网站的关键词：

这个关键词用字符串匹配的分词是“金融网站建设”，词义分词是“金融网站”、“网站建设”，统计分词是“金融”、“网站”、“建设”。一个词分成这么多个，百度还会按照这些分词词语的匹配、词义的匹配、词语出现的频率，很后决定根据哪些词语捕捉网页。

话不多说，我们在百度输入“金融网站建设”，从搜索结果我们可以看到，除去广告，排名第一的网站红色的关键词大体都是“金融网站建设”以及其分词：

这里有人可能会希罕，有些网站词义不太相近位置也很靠前，比如：

这主要是因为除去标题意思相近，文章的被关注率，网站主题，网站的外链及权重也是决定其排名的因素。但是这和我们的主题无关就不多介绍了。

然后我们再用百度快照来看一下

你能看到“金融网站建设”被标黄，这是百度给的权重。其中黄色>蓝色>绿色，这里我们看到的全部是黄色，这也就是为什么该网站排名靠前的原因。

所以以这个内容为例，我们很优先考虑的关键词应当是“金融网站建设”以及“金融”，然后再考虑“金融网站”，再考虑“网站建设”。因为“建设这个内容太宽泛可能与行业无关，我们就不予考虑了。

通过中文分词技术，再熟悉网民搜索的习惯，我们将更简单为我们的网站确定关键词，在提升网站排名上如鱼得水。

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