白皮书解读搜索引擎的工作原理如何排序

本文解读的是：《百度官方课程检索排序》

1、检索排序原理

2、影响搜索结果排序的几个因素

一、检索排序原理

搜索引擎工作过程包括：抓取——存储——页面分析——索引——检索。我们时常听到这样一个观点，先有收录，后有索引，或者先有索引，后有收录，根据我的研究经过反复数据演算，先有收录，后有索引是有一定依据的，比如一篇文章，site有索引结果，但输入url又没有搜索结果，那么这个是典型的有收录没有索引，没有索引意味着没有参与排名。

检索系统主要分为5个部分，我们这里就拿个例子，比如“10号线地铁故障”，那么百度分词的结果如下：

100x1

号0x2

线0x3

地铁0x4

故障0x5

那么每个term文档合集如下：

0x1文章1、文章2、文章3

0x2文章1、文章3、文章4

0x3文章2、文章4…

求交过滤后，能满足用户需求结果排序的就是文章1、文章2、文章4，也就是说，用户查找10号线地铁故障一词，展现出来的就是文章1、2、4。

那么很终排序取决于网站评级、主体内容质量、相关度、时效性等。

那么我们在做搜索引擎优化的时候，就知道怎么去撰写文章标题和文章内容了。也就是说，我们的内容尽可能都包含标题分词后的关键词。

二、影响搜索结果排序的几个因素

影响排序的几个因素：

1、相关性（主关键词数量以及相关词和外链指向锚文本）

2、网站权威性（包括各种认证、备案等）

3、时效性（按照标准时间新出现的网页）

4、重要性（点击、停留时长、跳出率等、外链投票）

5、丰富度（文字、图文、视频搭配或满足90%用户需求）

6、受欢迎程度（转发、评论）

这里只提2方面，一个是相关性占据排序70%。另外一个满足90%用户需求，这里我举个例子，

比如搜索“感冒了怎么办”，那么搜索结果是感冒出现的症状、感冒出现每个症状应该怎么做和后续注重事项等等，这些结果覆盖越多，越能满足用户需求。

另外排序是搜索引擎引用机器学习，让程序自动计算公式，非人工参与。

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