百度外卖CTO耿艳坤外卖新思路

tianxianmao网站优化怎么收费，2021年6月22日，由世界O2O组织(WOO)、全球移动游戏联盟(GMGC)以及光合资本共同主理的世界O2O博览会暨IN+2021创新大会在tianxianmao国家会议中间盛大举行，此次大会以“ALLIN·ALLWIN”为主题，来自全球O2O领域各垂直细分行业的企业领袖、投资方代表、创新创业领域新秀、相干服务商代表以及国际行业组织齐聚一堂，共话年度O2O领域的热点议题。百度外卖CTO耿艳坤老师以“外卖新思路”为题发表了主题演讲，以下为演讲实录:

耿艳坤：我们百度外卖在行业内对于商户的食品安全、商户天资的审核是尤其很是严酷的，外卖这个行业的尤其性又强依靠于我们的物流，从2021年下半年开始我们自建物流系统以来，寄托百度壮大的技术上风打造了智能物流体系，正是由于有壮大的技术上风和智能物流体系，我们才敢于向消耗者承诺业界很严酷的超时赔付。既然来到这个会场跟大家做一些分享，今上帝要想跟大家讲的是我们的智能物流体系，在座的大部分人都是做互联网的，O2O尤其很是多，O2O线上线下连接许多都是离不开物流的，今天跟大家分享一下我们百度外卖的物流是什么样子、百度外卖做物流的技术究竟包括什么以及外卖做物流行业时碰到的题目是什么?

如今无论走在全国各个城市的哪条大街小巷都能看到我们的外卖骑士，每个商圈都有一个商户，同时每个POI的写字楼和住宅里面又有许多用户，岑岭时期会有许多的订单同时出现，我们满大街跑的骑士必要及时的配送。如何能够保证骑士更高的服从，保证用户每个订单及时快速的送达到用户手中，是我们要解决的核心题目。外卖行业骑士的资源没有忙碌或者余暇的区别，仍然可以通过更高的订单提拔我们的服从和很终的结果。

举两个例子看一下，我们在做外卖这个事情上碰到的一些餐饮行业不标准的题目，大家都知道，当去一个餐厅点不同餐品从时候，服务员也好、外卖也好，商户出餐的时间肯定是不一样的，午时岑岭期的时候，点餐的出餐时间就会晚，然后我们通过百度数据分析发掘每个用户点的不同餐品也许出餐时间是什么，再决定调度这个订单给哪个骑士，什么时候完成如许的配送。

我们外卖在做智能物流的时候，对于所有的骑士是全程监管的礼品公司，我们的骑士跑在大街上每小我是不必要动脑思考的，只必要看他的手机app，他的义务列表，去某餐厅A取三份餐送给某人再取一份餐送给某人，完全的序列化。

举一个我们星巴克代购的例子，我们在判定某一个骑士有星巴克的订单并有人在星巴克的时候，我们分析他是已经在排队照旧已经要脱离，然后我们再决定新来的星巴克订单是否继续派送给这名骑士，保证每个订单可以定时快速的送达到用户手中。

刚才简单地诠释了一下，我们外卖碰到这些复杂的环境，带来配送的题目广告策划，带来的技术和挑衅。我带大家一路回顾一下整个外卖发展历程固定资产治理系统，一开始做物流的时候外卖是纯人工调度的模式，到规模大到肯定程度的时候，人工已经无法去思考判定订单该如何去分配了，很后对于骑士人均单效和平均送达效果指标都是无法保障的。很快我们在2020年初的时候推出了全自化的调度体系，2020年终做了一个大幅的改进，做了一些云端的分组，每个订单在合适的时机才会选择给某一个骑士，对于我们这个外卖行业，智能物流是一个质的飞跃。

发展到今天整个环境又变了，由于如今百度外卖做得品类、行业不仅仅只有外卖和餐饮了，我们物流面临着诸多压力。超市购有大米、有油面，两轮的电动车无法完成配送，我们如今有一些全程配送必要能够长距离运输的摩托车。在多行业、多品类以及多交通工具配送上，如何从全局实现很优的结果，是我们如今正在以及将来要解决的技术题目。

我们整个的外卖智能体系的发展，如今大屏幕上这三个字母可以说明题目了，我们诠释为曩昔、如今和将来。所谓的曩昔，百度外卖尤其很是尊重我们在风风雨雨、城市大街小巷跑的骑士，当有一个骑士认为他身上的订单义务分配不够合理的时候，我们怎么办他可能认为一个订单跑东跑西，跑的冤枉路，并不够合理，体系没有那么智能，我们怎么给他诠释，在我们的智能物流系统有一个很紧张的环节叫做时光机体系。当这个底单号被反馈上来的时候，我们可以快速回到那天、那时、那分、那个订单产生和分配的时候，那两个时间点还有哪些别的订单，别的骑士当下都在哪儿、什么状况，身上扛了几单的压力，我们以此来给出一个尤其很是充分的理由。我们要保证全局结果的很优化，难免有一些局部的折衷。

除了时光机体系以外，我们比较核心的是调度跟实时监控，相当于在我们的百度外卖调度室里面有一个大屏幕，大屏幕能看到每个城市、每个商圈各个维度的实时状态，今天的单量和昨天相比是不是由于雨雪或者其他的缘故原由有一些非常的增长或者非常的降低或者说今天骑士的上岗量，订单人均分配的压力是不是主动取一些爆单的预案，我们有一个尤其很是完美的实时监控体系。此外，我们天天有几十上百的研发工程师在做如许的策略迭代，如何保证每一次上线都能够把我们很后想要的效果指标有提拔，而不会由于某一次上线之后效果指标变得尤其很是难看。我们有仿真体系，模拟前天、曩昔所有天的环境，设置停滞的环境去练习新的模型对效果指标带来新的转变，我们判定这种的策略调整是否值得上线。

刚才给大家看过的是，我们外卖解决的现实题目是什么?也给大家举了一些例子，也看了看我们整个智能物流体系的几大组成，这已经是很优解了吗?不是的，由于之前讲的所有东西都是在一个既定环境下，也就是说，给一个考生一份试卷的时候，他在努力的把这份试卷做到一百分，刚才仅此而已。就这页PPT来讲，也是智能物流尤其很是大的增补，我们的寻宝体系，如何能够让这个试卷的环境发生一些转变，如何让考生发现他试卷的标题里面有些不合理的或者有错题的网站建设报价，挑出来把它答对，这是我们要做的工作。我们商户资源遍布在大街小巷，能够覆盖充足的人群，有更多的流水订单，事实上，这对我们平台来讲肯定不是很好的，我们会通过我们的寻宝体系，来分析每一个商户的用户分布在哪里，用户分布上有哪些点和物流运力的成本匹配计算是不合理的，这个时候我们体系会主动地调整这个商户的配送范围，使其可能小一点。同时我们也会帮助这个商户分析展望，在如今配送范围旁边或者几公里，一公里500米的位置还有某一个写字楼在这个写字楼上，覆盖的品类正好是缺少你这个商户的，比如说烤串，这个时候我们判定假如把这个商户配送范围扩大，给这个用户、给商户、给平台带来什么收益，主动把商户的配送范围放大直到覆盖到我们盼望它覆盖到的人群。

其实，我们曾经在也想，每个用户在每个点上看到的商户不肯定是越多越好的，他可能只盼望看20个、30个就够了，我们判定哪些商户是同质的上去，POI点假如有50家小龙虾或者有50家川菜，对用户是一种潜在的干扰，我们会把这些优质的资源倾斜给优质的商户，做一些同质商户甚至说同品牌的商户，如许的一些配送范围的区分。

讲到这里，大家能看到我们整个百度外卖在做物流，基于如今智能物流系统在做的，能够保证物流我们如今平均订单在30分钟多一点点可以送达到用户手中。我们如今在全国范围内向用户承诺超时赔付，由于有着如许的支撑才有如许的底气。我们百度外卖在战略方向上一向坚持着“三步走战略”。很开始2021年的时候我们做外卖真的是在做外卖，一个高频的行业，我们切入外卖市场，有了外卖的市场，我们发展自有的物流，由于它充足高频，它能够养起一个大规模的物流团队。时至今日来讲，我们信赖整个外卖行业对于大众餐饮业也好、对于大家生活的影响也罢，已经具备了很强的规模，接下来无论跨品类，我们继续做餐饮。我们将来的目标，是打造千亿级同城物流的交易平台。谢谢大家!

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