百度搜索引擎中文分词算法解读

百度作为一个中文搜索引擎，它的搜索与中文词汇密切相关，但中文词汇变化多，词义复杂，一句话中往往有多种含义，要如何分清用户搜索的正真意图，那分词算法必不可少，通过拆分和组合搜索词中的核心词，匹配出用户更想要的结果。

中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一个句子，人们可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？这个处理过程就是分词算法。

分词算法属于百度搜索的核心机密算法，百度并没有将其算法公开，所以具体百度是如何进行的搜索词语匹配不得而知，下面我们大概了解一些表面上的东西。

百度中文分词算法是把搜索语句分成若干个互相独立、完整、正确的单词，并理解每个单词的意思，再根据汉语语法规则组合以及相关的近义词、语境、语用知识，匹配出更符合用户搜索的关键词或语句的搜索结果。

搜索引擎分词算法依靠于机器词典，它涵盖了众多的人名、地名、行业词汇等等信息，搜索引擎根据机器的数据分析中用户搜索的句子含义，从而匹配出用户想要的结果。

例子：

假设搜索思齐seo自己的品牌关键词思齐seo专注搜索引擎优化推广，那么百度会怎样进行分词呢？

我们再作假设思齐seo的站是才建成，网页才被百度收录，以往的百度并没有这些词语数据（除品牌词），那么很明显品牌名思齐seo属于一个新的词汇，百度的词典里面是没有的，那么机器会进行拆分思齐/seo/专注/搜索引擎/优化/推广，拆分得到一个个的关键词，百度通过算法，将用户长期搜索的词跟历史数据匹配能很快得到搜索结果。

这里由于思齐seo属于新词汇，百度没有数据，就会先拆分为思齐seo两个词汇，但是这两个词汇搜出来的数据明显是不匹配的，搜索引擎通过算法再次组合为思齐seo，正好我的站品牌名能精准匹配这个词，从而得到结果展现。

但有时候算法不尽完美，搜索有些词汇并没有得到想要的结果，虽然关键词意思很接近。

不过天天互联网都会有很多新的词汇、新的信息产生，百度都会将这些信息整合，数据库不断扩大，当我们搜索到新的词汇，搜索引擎也会将其很接近的搜索结果展现给用户，以达到很好的用户体验度，这是一个不断完善的过程。

在自然语言处理技术中，中文处理技术比西文处理技术要落后很大一段距离，许多西文的处理方法中文不能直接采用，就是因为中文必需有分词这道工序。中文分词是其他中文信息处理的基础，搜索引擎只是中文分词的一个应用。

分词正确性对搜索引擎来说十分重要，但假如分词速度太慢，即使正确性再高，对于搜索引擎来说也是不可用的，因为搜索引擎需要处理数以亿计的网页，假如分词耗用的时间过长，会严重影响搜索引擎内容更新的速度。因此对于搜索引擎来说，分词的正确性和速度，二者都需要达到很高的要求，技术上还有很长的路要走。

1、当我们在百度搜索框输入短语句子，里面包含很多词，百度就会进行切分句子，分成一个个单词，百度根据切分出来的词在网页内容中出现的密度和相关性进行判定（核心内容匹配出核心词汇），当内容质量比较高就会优先展示。

2、假如完全匹配，就是网民搜索的短语完全出现在网页内容中，并且网页内容质量比较高，那么网页就回得到搜索引擎优先排列，也就是需求词精准度很高（一般多为短语或精准长尾词）。

3、假如是不完全匹配，即便内容质量比较高，但关键词在网页中出现得不完整，完全匹配的网页就有优势，排名会靠前。所以，在做百度SEO时，我们也要注重分词，确保网页标题出现的关键词是符合大多数网民的搜索需求的。

好了以上百度分词算法就是写到这里，希望对大家有所帮助。

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