游戏广告投放教你如何游戏广告投放的四大策略

做游戏出海的小伙伴，日思夜想的就是ROI，想要每一块钱都花在很有价值的Facebook广告展示上。可是理想是美好的，现实是骨感的。往往历尽艰辛，ROI却不升反降，钱花了一大把，效果没看见多少。下面Facebook代理YinoLink易诺帮你总结了精华内容，希望帮您更好的优化您的Facebook广告。

YinoLink易诺：Facebook游戏类广告效率提升策略

一、如何提高Facebook广告ROI

在Facebook看来，提升ROI的核心在于广告效率广告效率=灵活性X信号

灵活性是指让Facebook广告系统能够选择很有价值的广告展示机会和很有可能表现很好的素材，及时的传递给适合的Facebook广告受众。简单来说三个 关键词，展示（Facebook广告版位在哪里），Facebook受众（谁能看见），Facebook广告竞价&预算（多少钱）。

信号是Facebook机器学习模型用来做出决策（是否会有转化）的行为模型。两个 关键词，转化（用户是否跟广告做了互动）、事件（优化的行为及频率）

假如让我们的系统有适当的灵活性去学习你们很在意的结果（信号数据），我们才能根据数据来猜测适合向什么样的人群推进你的游戏。

反之，假如限制灵活性和信号数据，广告系统将缩小能接触到的受众范围。

二、Facebook机器学习对于广告效率的影响

刚刚我们提到了“学习”？是的，Facebook机器也要学习！在Facebook机器学习阶段（learningphase），Facebook投放系统在寻找很有可能在你的广告上采取行动（estimatedactionrate)的人群来进行优化。

那么在Facebook机器学习阶段会发生什么事呢？

在Facebook机器学习初期数据波动会比较大，但是随着系统有越来越多的转化数据，系统猜测Facebook广告采取行动数据（estimatedactionrate)会越来越正确。需要尤其注重的是，只有在7天内获得50个转化的数据，Facebook系统才能完成学习阶段。

重要提示！以下任何的操作，都可能导致你无法有效的完成Facebook学习阶段：

1、有多个Facebook广告账户同时使用同样的受众定位

2、复制表现已经在下降的Facebook广告系列，然后重新再开启

3、在不同的Facebook广告系列中用同样的Facebook受众，但是每一个Facebook广告系列有不同的Facebook广告素材

4、使用AEO或者VO，但是受众的范围少于2M或者4M

5、有多个Facebook广告素材还在“投放中”的状态

6、有特定的Facebook广告竞价策略，例如使用很低价格vs手动出价

7、每个小时或者天天都在手动操作Facebook广告组/广告系列

8、有个非常小、非常精品化的Facebook广告受众

9、非常小的每日预算，尤其是在AEO或者VO的Facebook广告系列

注释：AEO:应用事件优化；VO：价值优化

概括来说，导致无法完成Facebook机器学习的主要原因只有两个：

1、灵活性受限（Facebook受众范围细微或重叠、Facebook广告账户结构复杂）

2、缺乏信息（Facebook广告主不停更改广告系列、非常稀有的优化时间）

假如你一直处于Facebook机器学习阶段，那会造成你Facebook广告花费很高，并且可能会付之东流。

简化Facebook广告帐号结构能够增加灵活性，并且在Facebook广告竞拍当中增加信息数据来帮助您更快的离开Facebook学习阶段，从而当中获取更高效的Facebook广告表现。

三、Facebook广告结构简化的三大黄金法则

法则一：合并

所谓合并，就是尽可能合并Facebook广告系列、Facebook广告组，以很大程度地提高Facebook广告竞拍信号，具体说来分为以下四点：

1、扩大Facebook类似受众的比例：例如0-1%、1-2%、3-5%、5-10%

2、合并爱好和行为高度重叠的Facebook受众：确保各个细分Facebook受众群的创意策略相同

3、尽量减少Facebook受众重叠：使用合适的Facebook受众排除条件，确保将过去购买过商品的顾客排除在外

4、增加每日预算：假如有多个Facebook广告组有非常小的预算，可以合并试试效果（无法达到7天50个转化的预算）

法则二：排除即提高灵活性，排除限制：

1、假如在使用手动初建的模式，提高Facebook广告竞价价格：根据50次转化/7天的阈值计算Facebook广告竞价

2、使用Facebook广告系列预算优化（CBO）：充分利用Facebook广告预算！

3、综合使用多个Facebook广告版位：选择Facebook自动版位（AP），提高Facebook广告效果和覆盖的人数

4、罕见的优化事件：对于转化比较少的事件或者高价值的用户（VBLAL），可尝试优化UA漏斗更上层的转化事件

法则三：减少限制手动更改的频率和次数

学习小结：

1.Facebook广告效率=灵活性x信息数据，假如Facebook广告有太多限制，会造成数据不足而影响转化。

2.检查Facebook广告组的学习阶段，这个数据能够测量你的Facebook广告组成效。假如你的Facebook广告组长期处在学习阶段中，会浪费Facebook广告费

3.简化Facebook广告结构，整合广告组以获取更好转化

四、Facebook广告结构简化Q&A

Q1：在Facebook学习阶段，7天必须完成50个转化吗？

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