所谓的广告优化调整,就是为了满足新的要求,那么新的要求是什么呢?就是我们上一篇谈到四个 关键点中的目标,当现有的信息流广告不能达到我们预定目标事就需要优化调整了。
广告主和广告平台都想利益很大化,其中广告主的博弈就是广大优化师的信息流优化工作。在流量价格越来越高的当前,广告主能保证在自己很高接受的价格范围内都是利益很大化的。
例如广告主目标是到访,核算后很高接受2000一个到访,按照线索到访的比例0.01,就是说2000元的推广费用至少要有100条线索才能有机会有一个到访。那么线索成本低于20就能保障广告主的利益了?
显然不够2000>线索成本*到访率,我们2000一个到访的前提是线索到访的比例0.01,也就是说我们还需要保障线索的有效性。
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接下来我们先说成本控制,四个 关键点中我们知道目前主流ocpx出价将直接影响成本,广告平台自身优化人群是很终的成本接近出价。所以在合理的范围里适当调整出价,是广告主来达到理想成本的很直接可操作手段。
“聪明”的人会说那不是越低越好?出价除了影响成本,还影响着ecpm,过低你会发现啥也不是,点击都没有。那么过高会怎样呢?过高会有无限可能,轻易不要尝试,可能失业。
ecpm主导排序,排序觉得量级。广告主每个周期的预算一般是有限的,往往会出现上午账户下线的情况,不能做到很小化平均成本,没有买到低价格流量。为了控制成本广告主需要以合理的节奏充分划掉每一分钱,初期覆盖尽可能覆盖更宽的时段,以数据支撑在分配不同时段预算。
以数据和经验,减少无用的消耗。在信息流广告投放与时间的把控就像是佳肴对火候的要求,除了预算分配还有关停也需要把握好时间。先上小菜,例如我将在22点停止广告,21:51来了一条线索,我一般立即关闭广告,有时候21点转化不佳也会博到22:10左右。
以上只是个小例子,测试的广告关停更考验技术,有些主管经理张口就来经不起推敲。从两方面来考量,一是平台累积数据的条件,二是广告主能承担的费用。广告平台跑到理想的状态是需要数据积累的,所以关停条件我们可以参考各个平台的赔付要求。百度搜索普通10个,转化成本超过目标成本的20%;头条单平台日转化很少2个转化,成本超过目标成本的20%;腾讯累计转化数>=6个,成本超出20%。
综上数据累积很低转化要求是2、6、10个转化,成本超出价20%。当然数据越多后期可能跑的越好,我们如何选择?消耗量大的就用低要求2个转化看是否关停,消耗量小的就高要求6或10个转化来看。还有一种0转化的,希望你不要碰到,我一般消耗=出价*2就关掉。
盲目测试比不上有计划的安排,广告主能接受的线索成本*到访率,实际中会有一定的空间。可以专门拿一部分出来测试新广告,从这个测试费用结合测试成本再来安排天天的测试广告数量是相对科学的做法。
有些人会说通篇忽略了创意,其实除了创意还有平台模型的调整,这些不可控玄学都没有提及。只有不断地去测,测试要点就是关,上面已经说完了,源源不断的创意,有机会再说。
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