rtb广告投放数据的提取和清除是十分必要的

数据的提取和清除。

数据收集好，不意味着就万事大吉了。恰恰相反，工作才刚刚开始。收集好了，就必须把它们提取出来进行整理分类。在情报领域，这被称为“提取、转换和加载”，要把数据存进一个设计好的数据库，进行一定处理，然后才易于调取和使用。

rtb广告投放中大数据的一个更显著特征就是非结构化。它不具有天然的结构性，信息在收集好的更初阶段往往是混乱的、杂乱的和缺乏规律的，什么来源和性质的信息都有。这表明我们在提取和分析工作开展前，并不清楚这些信息的内在架构。

很头疼是吗？接下来，对信息转换的需求出现了。rtb广告投放公司介绍我们需要在保持源数据的同时，又能快速地分析数据，把不同的结构定义出来。

硬件的发展。

这时，硬件的发展就被提上了日程。没有升级的硬件，就无法承载升级的软件，也就不能满足庞大的分析工程。我们收集、提取的任何数据需要经过人或机器的分析，更多的还要靠机器而非人。

rtb广告投放公司介绍在这里，硬件是以计算、存储和联网的形式存在的，多以电脑为载体，成为数据服务器的一部分。大数据并不会改变这一点，但是它改变了传统硬件的用途，也使云计算成为了宠儿。因为云计算使得数据虚拟化和实时化，既可以接纳海量数据进行分析，又能随时清除这些数据，做到按需分析，这使对海量数据进行正确分析成为了可能。

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