大数据平台企业群落繁荣的滋养剂

　　相对企业本身对大数据的应用，大数据平台更多是利用大数据来搭建企业生态。一些拥有庞大数据资源的大型互联网平台，已变为包含海量寄生者的生态系统。在这个生态系统中，它们将海量用户互联网行为痕迹和分析提供给平台上的企业，用于它们改善经营，推动整个平台生态繁荣，在这一过程中，它们也收取数据服务费。阿里巴巴就是一个典型的例子，从数据魔方、黄金策到聚石塔，阿里巴巴不断地为平台上中小电商提供数据产品和服务。

　　而百度已建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。

　　而当大数据从企业内部运营的动力，变成平台企业的产品和服务时，平台企业也在经历着一个从大数据运营到运营大数据的阶段。数据从运营的支持工具，变成了生产资料。此前平台们的关注点，更多的是如何用好现有的大数据。而未来，它们的关注点则更多是如何将大数据这个生产资料管理好、经营好，如何更好地为平台上的企业服务。这就涉及到收集的数据质量怎样？格式标准是否统一？数据作为一种原材料，其精细化程度如何？是否符合平台上企业应用的具体场景？是平台上企业拿来就能用的，还是还需要平台上的企业再加工？

　　为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据1688数据采集器，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。

　　阿里亚马逊云计算上显功夫

　　2009年9月，阿里巴巴集团宣布成立“阿里云”，阿里云由原阿里软件、阿里巴巴集团研发院以及B2B与淘宝的底层技术团队组成，目标是打造以数据为中心的先进云计算服务平台。

　　根据阿里巴巴官网资料显示，阿里云将致力于提供完整的互联网计算服务，包括电子商务数据采集、海量电子商务数据快速处理，和定制化的电子商务数据服务，以助阿里巴巴集团及整个电子商务生态链成长，并在近期推出了阿里云OS系统，以及整合阿里巴巴旗下电子商务服务的阿里云手机。

　　的确，阿里巴巴与云计算看似已经交汇，其可以提供的是公共服务的云计算，但从阿里云服务面对的客户而言，其仍属电子商务范畴阿里巴巴采集软件，尤其是淘宝和支付宝，从一开始就是作为电子商务基础设施存在的。keso认为，淘宝和支付宝是个巨大的宝藏，但因为阿里巴巴暂时还不具备开采它所需的技术能力，数据得不到有效开采，只能停留在服务器上。

　　云计算需要高超的技术抽象能力，需要综合的软硬件开发能力，更需要对技术改变世界的坚定信仰和超凡境界。阿里巴巴的销售文化和商业文化，抑制了这家公司的技术潜能。它要的是解决现实问题的技术能力，要的是修修补补就能扛得住的修理工，要的是别拖集团商业后腿的排雷兵。总之，卓越的云计算能力，不会从一家以实用主义眼光看待技术的企业中生长出来。

　　从趋势上讲，阿里巴巴必须做云计算，但阿里巴巴又做不了云计算。阿里巴巴从来都不是一家技术公司，它只是把技术当成工具。从某种程度上讲，阿里巴巴的境界、阿里巴巴对技术的理解，并不比在淘宝上开家小店卖化妆品的个人更高——没错，技术只是一种实现商业目的的工具。

　　提及此，我们不得不说起亚马逊与云计算。亚马逊一直标榜自己是一家IT公司，但它解决商务问题的过程，很大一部分其实是解决技术问题的过程阿里巴巴产品采集助手。因为大规模电子商务服务的实践，实际上就是为云计算提供技术储备的过程，是为综合配置和优化计算、存储资源积累经验的过程。当服务的规模足够大，云计算就水到渠成了。

　　此外，亚马逊可以将自己的能力当成一种商品，以一种非常柔韧的方式卖给自己的商务客户。亚马逊云平台上积累的客户越多，平台的优势就越大，进一步巩固亚马逊作为电子商务基础平台的价值。