科技圈似乎每过那么几年就会有一次潮流上的转变。12年前是智能手机，10年前是平板电脑，再之后是VR等智能穿戴设备，而这几年就是人工智能。人工智能对于现在的我们来说当然不是太生疏，我们平常使用的手机上基本上就有语音助手，其表现的优劣基本上就可以等同于手机的智能化程度的高低。
但是，在人工智能领域角逐的可不只是手机行业，制造业、家电行业、科技企业，所有我们能够想到与人工智能搭得上边的，我们都可以在人工智能的浪潮中看到它们的身影。在人工智能发展的同时，另一个概念IoT（物联网）也变为了AIoT（智联网），将AI与物联网技术在实际应用中落地，比如智能家居、自动驾驶、聪明医疗等等，只要是人与人简单发生联系的地方，就是AIoT可以运用到的场景。
在AIoT发展的背后，是那些在AI操作系统、人工智能开放平台上不断深入的科技公司。以消费者个体很简单接触到的智能家居为例，智能音箱是这一生态中目前很重要的一环，也是大部分AI开放平台很看重的入口产品，除了为合作伙伴提供解决方案之外，自己也会推出、或者联手合作伙伴推出智能音箱产品。目前国内的智能音箱格局基本已经形成了百度小度、阿里天猫精灵、小米小爱音箱为主的三分天下格局，其它平台的存在感虽然也有，比如在国内采用叮咚方案的索尼LF-S80D，但远不如前三者那样强。
当然，AIoT的落地并不是只有智能音箱成为入口就能轻松实现，更重要的是需要家电厂商能够接入到不同的平台中来。从目前来看，国内的几大家电厂商在智能家居上都有自己的一些想法，比如卡萨帝的高端成套聪明家电理念。所以，即使智能家居在中国已经存在很长一段时间，但发展速度并不快，仍然处于起步阶段。正因为如此，所以我们现在能够接触到的国内几大主流AI开放平台，仍然仅限于智能音箱这类产品上。
从智能音箱管中窥豹
笔者在之前曾经体验过4款智能音箱，分别是小度在家1S、天猫精灵方糖、小爱音箱mini和索尼LF-S80D。小度、天猫精灵、小爱音箱采用的都是各自品牌的方案，而索尼在国内采用的方案咱们提到过来自于叮咚，它背后的灵隆科技是由科大讯飞和京东联合出资成立的。
假如我们要来评断一款音箱或者说是一套方案是否足够智能，但从体验上来说似乎不够全面，但却很贴近我们的真实情况，因为我们所有对智能音箱下达的语音指令，在智能音箱的系统中都需要经过大量的计算，无论是云端计算还是边缘计算。
从四款产品本身的体验上来说，在远处唤醒的能力上小度在家1S作为领先，剩下三款音箱相差不大。家居环境是比较复杂的，空间有限简单混响，而且有时候也简单产生较多的噪音，简单干扰我们与智能音箱之间的交互，这时候就需要智能音箱通过麦克风阵列进行声音的录入，随后通过信息分析将用户的需求从大量的杂音中分离出来，这些都需要大量的计算能力。
高频词的分析目前来看更多地依靠于边缘计算，因为用户需要更及时的反馈，这一点来说，索尼LF-S80D是比较落后的；在不进行联网的交互场景中，也会更考验平台本身的智能化程度，目前来看这四大音箱都只能算一般，并没有谁显得比较突出。
多模态的交互表现，四款音箱现在还处于未开蒙的状态。假如我们平时是两个人在日常中沟通对话，那我们就能从动作、表情乃至是气味来获得信息交互。很显然，现在的智能音箱都停留在语音交互上，这是产品形态所限制的，但是经过了好几年的发展，我们也并没有看到其它消费级的类似产品出现，证实在大部分平台眼中，智能音箱仍然是当前很合适的解决方案。
假如以“真·智能”这个标准来衡量四大智能音箱背后的方案和平台，它们没有一个是合格的；但假如从产品的体验上来看，小度在家1S无疑是很为轻松的，姑且认为它的智能化程度很高。
四大平台的进度
几大平台的进度可以说是比较“参差不齐”的。在我们的印象中，百度的AI是这两年活跃度很高的，在搜索引擎业务明显有些乏力的情况下，百度的业务转型思路在开始做AI的时候就应该已经确立下来。到如今，百度的AI布局已经覆盖到了基础能力层、平台层、内部体系应用、外部商业交付层和应用场景等五个方面，拥有自己的AI芯片、人脸识别、自然语言理解、语音识别等多项能力。
目前百度AI正处于高速商业化的阶段，覆盖了佳通、金融、医疗、教育等多个行业。我们熟知的小度助手可能是这里面让我们感知得到变化很为明显的，除了本身的智能化深入之外，小度助手的商业化从VIP会员到付费技能，可以让消费者去解锁更多的优质内容。这里多提一下内容方面，从之前的产品体验来看，百度确实是很丰富的的，而且目前百度仍然在不断引入更多的洗呢呢绒，比如在7月22日百度领投“凯叔讲故事”，继续丰富儿童教育内容。
自动驾驶的进度应该不用笔者多说，目前正在形成闭环。据百度智能驾驶事业群组的高管介绍，百度和某品牌打造的中国首条L4乘用车前装产线已经正式投产下线，并且李彦宏还公布自动泊车方案已经有来自多个车企的订单。
此外，百度还有助力全产业AI应用落地的深度学习平台“飞桨”，在工业、农业、城市规划、金融等行业都已经有落地案例。在商业化进程上，百度AI虽然还是难以扛起营收大旗，但已经能够为百度带来可观的收益。
和百度通过小度助手、自动驾驶以及百度智能云三驾马车，在商业化道路上齐头并进的势头不同的是，阿里巴巴在AI上的发展似乎更看重技术的积累，在很近几条阿里巴巴披露AI技术重大进展的消息中，都是“攻克了XX难题”的口吻。在阿里巴巴的AI发展道路上，语音智能、语言技术、机器视觉和决策职能以及实体AI芯片将会是很主要的几大核心。
在起步较晚的情况下，阿里巴巴成功超车，在40多项AI前沿技术研究上处于世界领先水平，从飞天系统、异构计算等底层、到数据处理引擎Maxcompute、机器学习框架的中间层，再到前面提到的各种算法模型、阿里巴巴业态中本身的应用落地，形成了一套较为完成整的机器学习系统。
不过，阿里巴巴目前的思路还是通过“被继续”渗透到各行各业中，目前阿里的AI技术能为阿里、为行业带来多少价值还处于探索阶段，并没有固定的标准去衡量AI可以为阿里带来的效益。
小米对于智能家居的野心显而易见，“小爱”今后也会充当起勾连整个家居生态的核心人物。不过，小米本身对于技术研发的投入在国内算不得太高，还要匀很大一部分到家电、消费终端上去，所以我们目前还是只能看到小爱同学简单地控制家里的小米生态家居产品，或者是自己一个人玩，从技术发展和商业化程度上来看，也就只有智能音箱的销量还能入得法眼，但都不如百度和阿里巴巴。
叮咚背后的京东和科大讯飞从之前定下的营销计划来看，它们的核心仍然落在“语音”上，平时关注过叮咚的朋友应该知道，它基本没有在近两年掀起什么浪花，甚至还有不少人在询问网友“灵隆科技”是否已名存实亡。
写在很后
从技术领先的角度来看，阿里巴巴暂时处于比较领先的位置，不过因为阿里目前还处于“被集成”的阶段，AI的布局影响还未开花结果。反倒是百度凭借专攻智能云、自动驾驶和小度助手，在商业化上先行一步。至于小爱和叮咚，大概现在还在自己的世界里面玩。
AI的商业化一般有两种，一种是通过AI+战略实现落地，这种方案周期一般比较长；一种是传统产业引入AI技术进行优化，这涉及到的行业更多，工业制造、大家电等都是比较常见的例子，由于本身技术迭代的关系，所以第二种方案的商业化进程会比较快，因为它一般会伴随产品同步推出。
目前来看，国内较为领先的阿里和百度都是采用的第一种方案。假如从消费者的应用角度来说，目前已经在两个领域开始结果的百度无疑是走在了前面；但阿里的优势主要在于技术铺开面广，涉及行业多，一旦方案成型就是规模商业化的很佳时机，到时候说不定又会来一次“弯道超车”。
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