产业规划局〡中设智控曹溪工业互联网推动按需匹配

日前，5G网络、数据中心、工业互联网等被纳入新型基础设施建设。工业互联网将不断催生新模式、新业态和新产业，疫情之下，行业迎来怎样的发展，还面临哪些难点，又该如何突破？本期《产业规划局》邀请科学城集团下属企业广东中设智控科技股份有限公司总经理曹溪发表其关于工业互联网的看法。 广东中设智控科技股份有限公司总经理曹溪 ◎曹溪观点总结 >>撬动大消费市场实现“乘数效应” 一场突如其来的疫情，给经济社会发展带来了一定冲击，但是在这场“危”中，我们也看到一些“机”，如比亚迪实现了一次由全球很大的新能源汽车公司到全球很大量产口罩工厂的华丽变身、火神山仅用10天就实现了从方案设计到建成交付的漂亮神话、一大批医疗物资生产以及需求与物流信息发布对接平台的涌现等等…… 这些新一代技术的应用、新模式的孵化、新业态的涌现使得经济社会没有因物理“隔离”而“停摆”，相反更是点燃了全社会对信息网络、数据处理能力的需求，刺激了新基建的神经网络。 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，既是基础设施，又是新兴产业，是本轮新型基础设施建设的主战场。 加快新一轮的工业互联网发展，具有稳投资、扩内需、拉动经济增长的社会意义。工业互联网通过实现生产制造领域全要素、全产业链、全价值链连接，本身就有巨大的投资需求，在过程中又不断孕育新的建设需求，能够撬动庞大的大消费市场，从而实现乘数效应，形成正向循环。 加快新一轮的工业互联网发展，具有推动新旧动能转换的产业意义。工业互联网利用互联网与实体经济融合，优化存量、做大增量，促进传统产业转型升级，有力支撑先进制造业发展壮大，实现一二三产业大中小企业的融合发展，形成新的产业形态或模式，从而实现促升级、优结构、提升经济发展质量的目的。 >>工业大数据是“流动的血液” 上世纪90年代，美国信息高速公路通过通讯网络、计算机、电视、电话等其他信息设备和卫星的无缝连接，形成一张信息化的网络，满足社会生产活动和人们日常生活对信息服务的需要，也使得美国信息技术产业以年均30%的速度高速增长，极大地促进了美国经济持续增长。据统计，美国当时失业率降至24年来很低点，通货膨胀降到30年来很低点，把原先咄咄逼人的日本、欧洲抛到后头。与美国信息高速公路一样，工业互联网也是一张网络。 但工业互联网不是简单地建设一张网，它是通过人、机、物的全面互联，实现工业生产过程所有要素的泛在连接和整合，使其平台化、系统化，在更广范围、更深程度、更高水平上满足社会生产活动和人们日常生活所需，从而推进工业经济数字化、网络化、智能化。 我们从工业互联网技术体系的三个侧面（物联网+互联网+工业大数据）进行解析。用打比喻的方式，可以把物联网比喻为骨骼，把互联网比喻为神经网络，把工业大数据比喻为流动的血液。 物联网作为基础骨骼，通过内外网实现人机物的泛在连接，成一个整体，为运动提供要害的基础和必要的支撑；互联网络的每个神经元向外伸出输入和输出信号的分支，每个神经元可以连接多个其他神经元，也可以接受多个其他神经元的连接，从而打通系统互联、主体相接；而工业大数据就像血液，自由流动，在使用过程中产生更大的价值。物联网与互联网进一步整合，汇聚、分析和应用工业大数据资源，形成了工业互联网平台，三者融合创新、相辅相成，能更深层次地解决国家产能布局与外部全球资源配置能力、地区产能的调整与协作能力以及外部资源获取与交易的问题、企业内部的治理问题和企业外部信息的交互及时与正确的问题，从而实现重构全球工业、激发全球生产力的宗旨。 >>治理理念转变：由管“人”过渡到管“物” 协同推进工业互联网新基建，几个方面不可或缺： 一是政府角色不能缺位。发展工业互联网，首先要考虑的是解决安全问题，工业大数据的存储、安全治理应该是政府不可或缺的责任和义务，须纳入到政府主导之下（商业运作可以交给公允的第三方机构来进行运作）；而且政府必须在工业大数据管辖权、所有权、使用权三个方面作出清楚的界定与制度性的保障。 二是政策支持要跟上。政府要打破过去基础设施投资中的“玻璃门”“弹簧门”等体制机制障碍，为“工业互联网新基建”发展创造条件，制定规则标准，提供良好营商环境，发挥好政府性投资“四两拨千斤”的作用，引导和鼓励有意愿有实力的企业参与进来，形成可持续发展的良性模式。持续推出政策引导、财税支持、专业技术人才培育等具体实施细则，充分利用政府这支“看得见的手”，努力形成市场作用和政府作用有机统一、相互补充、相互协调、相互促进的格局，推动经济社会持续健康发展。 三是企业理念要转变。明者因时而变，知者随事而制。在工业社会中生产一般采用大机器流水线运作方式，生产的产品单一化、标准化，企业治理者追求的也只是生产工具的变革和生产效率的提高，关注的重点在于计划和控制。而随着物联网的融合，“机器替代人”的生产模式和场景将会越来越多，产品的安全生产、产品质量的可靠性更多的是通过生产设备的安全性、可靠性以及运行效率来实现，所以企业治理者要转变观念，逐渐由管“人”过渡到管“物”，主动评估设备管控现状，找出差距。同时进一步扩散应用场景，寻求整体解决方案，由聚焦设备向工艺优化、供给链优化等更多场景应用拓展，以新方式提升企业内部治理能力。 四是行业间打破壁垒，实现赋能。通过内网深入到车间、产线、设备，通过外网连接企业工厂、分支机构、上下游协作单位、工业云平台、智能产品与用户等主体，在支撑网络化协作的同时获取海量数据。而这些爆炸式增长的数据量又使得工业大数据成为与实物资产和人力资本同样重要的生产要素。企业可以沿着数据价值链，借助工业互联网平台的赋能，打破行业之间的数据壁垒，通过获取、提炼和利用工业大数据而创造商业价值，重构业务流程和创造新的商业模式。 五是信息对称协同、按需匹配，建立工业信用。通过在垂直行业和集聚区系统性地推广本行业的工业互联网平台应用实践，形成本行业的体系化应用模式，加强生产过程中设备与生产治理的信息对称、网络中生产协作的信息对称、供给链供需双方的信息对称、制造者与使用者之间以及设计者与使用者之间的信息对称等，主动适应用户需求，充分实现“按需匹配”，进而更精准地、更专注地提升产品质量，建立起“工业信用”，从而也促使用户逐渐从“产品价格”判定理性回归到“产品价值”购买的本质上，进一步提升品牌价值，也使得市场的竞争趋于良性。