近日,很高人民法院发布《人民法院执行工作纲要(2021-2023)》,2020年前将完成失信被执行人名单信息嵌入公安、民政等各联合惩戒单位“互联网+监管”系统中,实现对失信被执行人名单信息自动对比、自动监督、自动惩戒。
此前,我们国家已经加快建设社会信用体系,构建与金融市场发展相适应的市场监管新机制。未来要建立权威统一的可查询的市场主体信用记录,规范认定并设立市场主体信用“黑名单”并加强惩戒,同时要推进“互联网+监管”,利用大数据等技术对失信行为早发现、早提醒、早处置。
伴随着大数据、人工智能、云计算时代的到来,同其它行业一样,“互联网+监管”业已成为社会信用体系建设新的“要害词”。
“当前市场经济主体越来越多、经济利益关系越来越复杂,海量、动态、多维度的信用信息处理成为信用体系建设的难题,而互联网则在这一方面拥有得天独厚的优势,用好以互联网为代表的科学技术,利用科技创新挖掘信用大数据的价值,强化信用监管方能水到渠成。”集团负责人接受采访时表示,“依托金融科技创新在金融行业的信用生态中取得的成绩,或许可以借鉴”。
金融科技已经对金融场景形成强大的冲击,在支付、清算、保险、证券各个场景当中已经展现出场景替代效应。从服务的角度,金融科技对风险、流程,尤其是对信用,形成了巨大的影响。
集团认为,金融科技每一个纬度都会影响到金融和信用的底层逻辑,金融科技让信用真正成为一个人的有效资产,负信用成为一个人的很大成本,在这种作用下,以大数据征信的作用力表现的尤为突出。
以信用信息处理为例,移动互联网时代的到来,人们的生活方式变得移动起来,随之而来的是人们在使用互联网和移动互联网过程中会产生大量的碎片化信息,而集团所做的,就是利用强大的数据分析系统将基于定位的地理位置信息、基于电商平台的网购行为信息、基于微信、微博的社交信息、基于支付宝等第三方支付平台的支付信息等看似琐碎、零散的数据,转化为真正有价值的数据,这看似简单的流程背后,彰显了集团深厚的技术底蕴。
集团以传统模式为基础,依托人工智能提供数据挖掘能力,构建全生命周期智能化风控,独创以智能机器人为内核的 “如来”风控系统,累积了超880T数据存储,创建440多个风控模型,能够有效评价用户信用水平,全面动态监测贷前、贷中、贷后风险情况,有效提升信贷风险防控能力。假如说大数据本身是素材,那么智能大数据风控系统就是分析处理这些素材的机器人,连同背后的相关风控模型、授信模型的建立,成为平台技术创新的“中枢”。
展望未来,5G 等新型技术将为 “互联网+监管”带来更多想象空间。相信,只要不断推进信用监管和“互联网+监管”改革,完善以信用为核心的新型市场监管机制,充分发挥金融科技的积极作用,在保障数据安全的前提下挖掘数据价值,实现科技、信用、监管的良性互动,中国信用体系建设成熟未来可期。
文章来源:未知
文章标题:5G 将来临,“互联网+监管”信用改革这样做
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