还有一个方向就是区域分析，或者是路径分析，分析一下人流在商场集中的情况，对店铺的选址，做对应的营销策划，精准捕捉到自己的客户，或者是对商业利益的实现会有帮助，这也是基于大数据应用的一种可能。
另外是客户画像，每个人都是一个消费者，都有自己的个性，都有自己的能力。我们也不太可能向一个月收入3千元的人卖一辆高档的车，他有他的消费定位。每个人适合什么样的消费，适合什么样的品味，适合什么样的品牌都有各自的特点。基于海量的数据分析，把人群做一些分类，做精准营销。
另外是图象、视频应用。简单的图象识别就是进地库时，很多车库都是自动识别车牌了。稍微复杂一点的，我们在杭州做过一个智慧城市的应用，通过图象识别的方法识别道路上的车流量，站群软件、网站内容自动发布、论坛博客群发、关键词插入、信息采集、评论采集、文章排版、通过识别出来的车流量判断哪个红绿灯应该开多长时间，才会使这个城市的交通效率更高一些。最核心的、最与众不同的就是有图象识别在做背后的计算和判断，这是做人工智能识别的方向。
同时，我们也可以用图象做一些语意识别。比如说以图搜图，在地铁里面碰到一个人穿的衣服很好看，自己很喜欢，也不可能问陌生人是从哪儿买的，就可以偷偷的照一张相，再传到网上识别一下，这是什么品牌，在哪里买的，就可以融会贯通，给人类带来生活中的满足。 这是语意识别的一些场景，背后有很好的技术支撑。
后面也有自动植入广告，自动识别图象等方向上的应用。 这个图片就是照了照片之后，自动把不太美的地方替换成漂亮的，这个背后有三维场景建模，还有视频识别、替换的技术。
还有一个方向是语音，现在很多客户服务电话，可能是机器人在回答，这也是应用得越来越多的场景。当然有的会议，把可以台上讲话的字幕打出来，也是语音识别的应用，也是比较热的方向。
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