对于以上问题，阿里云首席智联网科学家、感知与认知专家丁险峰与大家进行了分享和解答。丁险峰拥有20年的物联网与人工智能领域的经验，以下是他对工业物联网平台的理解，及相关技术的分享。
各位同学，我叫丁险峰，花名柯镇。我是阿里云IoT事业部的首席科学家，负责阿里云物联网平台的建设，以及工业互联网平台的建设。
首先我想阐述一下，开源对于工业互联网的价值。
开源对于工业互联网这一个庞大工程是极其重要的。为什么要建设工业互联网？工业互联网的内容是什么？工业互联网的本质是数字化人类积累了200多年来的工业知识，以软件的形式或者数据的形式放在互联网上。原来的数字化图书馆是把文字数字化了，假如说工业领域的书的话，那么把物理知识、化学知识、数学公式等都用计算机的文字来表达，但还不是一段可以被调用的计算代码，但是人获取知识以后，还要编程序去控制机器。过去20年的互联网主要还是解决信息的存储、处理、传播的问题，而未来20年人类将更深入一层，把这些数学公式，仿真模型代码化，所以工业互联网将是一个巨大的工程，人类拥有的工业肯定不止360行业，可能就是一个轴承行业（机械的重要部件）就可以分成360行，有很多很多种人类已经建立的模型，这些人类的知识能不能被重复利用呢？上一个互联网时代是可以共享模型的，数学公司的，但是需要copy的，传播的能力严重被限制了。但是一旦这个模型建立了一个SaaS，那么任何人只要输入参数就可以重复利用这个人类知识的结晶了。显然人类的知识的利用率将会被大大地放大了，人类从1万年的农业革命以来的协作再一次被大幅度提升了。
既然我们不仅仅要建立一个数字的四库全书，而是要建立一个四库全书的代码库，这样巨大的工作，有几种工作方式，一是请乾隆皇帝再世，我们可以搜罗全中国，乃至全世界的专家来贡献代码，那将是非常昂贵的过程。第二种方式是学习专利体系，谁贡献了，谁就得到专利，那么大量的已经过期的专利的模型就没有人来贡献了。而且人类共同拥有的知识或者模型，应该属于人类共同所有，而不是被少数人或者公司所有，他们写的代码应该得到报酬，但是知识和模型应该是免费的。既然这么庞大的知识数字化工程，是人类劳动力的一次大跃升，那么全人类参与进来才是很为有意思的。而且很多知识模型应该给整个人类分享，那么首先应该开源，开源意味着分享给整个人类。其次只有开源，整个人类都来贡献，才能穷尽人类200年来积累的工业知识。当然现在人类还在不断的发明创造的过程之中，很多公司有的新发明还是可以不开源，客户可以通过付费来获取使用权。
接下来我们探讨下工业互联网和物联网之间的差别。物联网是一个比较通用的名词，而工业互联网是用物联网把人、机、料、法、环数字化以后连在了一起，然后基于这些资源来优化整个生产过程，从而实现更快速灵敏地响应大规模定制化的需求。
过去20年主要是消费互联网，它是拉近了商品和消费者之间的关系。而下面的20年是工业互联网或者说工业4.0，我认为是消费互联网的下半场，其目的是要拉近制造系统和消费者之间的关系。消费互联网是先有生产计划，消费者没有对产品需求的定义权，只有等产品做出来，才能够去购买。而工业互联网要解决的问题，是让整个制造系统能够非常灵敏地响应消费者的定制化需求，要让消费者参与到制造的过程当中。
任何一个时代，都是由技术驱动的。比如因为有了牛顿的三大定律，后来瓦特才发明蒸汽机，才有了机械化时代；有了麦克斯韦方程，才会有爱迪生发明了发电机、灯泡，有了电气化时代；有人发明了半导体，从电子管到晶体管再到集成电路，才会引起信息化时代的蓬勃发展。
过去的十年里，移动互联网背后也是由一个庞大的技术浪潮所驱动的。智能手机背后的技术是什么呢？是4G技术。芯片技术达到了一定的程度，才能够支撑你做出一个智能手机，从而才点燃了移动互联网时代。那么下面一个时代，我们首先要讲它是一个什么样的技术时代，然后再讲它是一个什么样的产业时代。
相对过去的4G时代，我们现在更多地是讲5G或者是物联网时代，这个时代的技术驱动力是什么呢？不仅仅是像4G一样去解决100亿人的信息交换问题，而是物联网加上5G，来解决将近1万亿物的信息交换问题。4G时代很好的解决了人类信息的交换问题，而无论是5G还是我一会要讲到的Ipv6，其技术本身就是为了解决物的信息交换问题。
从Bits、Farmes，到Packets、Messages……很后是未来有participantx和participanty，有可能是1万亿物里面有100亿人，不再是两个人在交换信息，而是有可能一个人和一个灯泡，或者一个人和一辆车，或者是你的车跟你的家在交换信息。下一个时代的技术驱动力，是来自于物联网的技术。
一旦建立了万物互联，很重要的一件事情就是我们能够建立一个物理世界抽象层，把每一个物体从物理世界映射到数字世界。有了这个数字世界，计算机就能够发挥它强大的计算能力，来处理大数据、小数据或者时序数据，就能够再一次大幅提升人类生活方方面面的效率。
有机构猜测，到2025年或者是2030年，物联网、AI、5G等技术将会对人类社会产生11万亿美元的价值。其中制造业预估会产生1.2万亿美元到3.7万亿美元的价值，比其他的行业都要大。制造业本身就是人类的第二大产业，在中国也是占据40%左右的GDP。所以哪怕1%的影响，也会产生几千亿元的利润，再乘以估值，那就是几万亿元的估值差别。
在PC时代，中国的参与度是比较小的。芯片主要是英特尔，软件主要是微软、甲骨文这样的公司。中国只有联想这一家公司，占到了全世界分工的20%。移动互联网时代呢，我们中国有华为、Oppo、vivo、小米等等公司，占据了手机硬件设备出货量的50%。芯片上也取得了长足的进展，像海思和展讯，目前已经占到了整个手机芯片出货量的将近20%。而移动时代的软件也就是APP，无论是电商软件、搜索软件还是社交软件，中国已经是仅次于美国的第二大APP市场，也是接近世界市场的20%。
进入下一个时代，物联网时代，将会需要大量的传感器和连接器，或者有连接的传感器。猜测，到2030年，中国将会设计制造世界上80%~90%的物联网硬件设备和50%的物联网相关的芯片。
这里我们要提出一个问题，我们能做世界上50%的硬件，50%的物联网的芯片，我们能不能做世界上50%的处理这些物联网数据的SaaS呢？现在还是一个巨大的问号，美日欧在SaaS的生产上还是要比中国还要强大得多，所以我也要跟各位同仁说一声，革命尚未成功，同志仍需努力。
讲完了大的趋势，接下来重点要讲一下物联网相关的很重要的几个技术。我不是要讲技术怎么做，而是要讲为什么说这些技术是为物联网而生的。
第一个很重要的技术，我认为是5G。5G不仅仅是4G的延伸，4G的延伸其实只有一个点，叫做移动增强带宽。现在我们的手机可以视频通话，移动增强带宽无非是让视频通话可能达到3D视频通话。5G的海量机器类通讯，和超高可靠低时延通讯，其实是为了解决物联网设备的问题。
5G有三大重点功能，第一个是增强移动宽带，它主要是解决高清视频、AR/VR的人机交互。第二个是大连接低功耗机器通信，主要是解决比如家里的电表、水表、气表这些低功耗/超低功耗的连接。这些表计的密度也非常的高，所以要把通讯切分成很多细密度的信道，也要让通讯保持超低功耗、超低成本。而第三个低时延高可靠连接，主要是为了工业高精度控制、自动驾驶这类的应用。一个运转中的机械臂或者一辆行驶中的自动驾驶汽车，它的通讯要求非常低的时延，而且一定要传达，所以必须是超高可靠的。
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